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Historique contre cet adversaire

Trae Young vs DEN

Denver Nuggets · 11 matchs · 2018-11-15 → 2025-01-01

Sa moyenne sur la période : 36.2Forme récente (L5) : 32.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 32.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (38.0).
  • Irrégulier : de 0 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Défense 11e de la ligue contre les G : 14.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.8

Moyenne vs cet adversaire

38.0

+1.8

Médiane

46.0

Min – Max

0 – 65

Matchs ≥ 30

64%

Matchs ≥ 40

55%

Matchs < 20

18%

Minutes / match

32.6

Pts / Reb / Ast

24.5 / 3.6 / 9.2

Domicile / extérieur

À domicile

37.5

6 matchs

À l’extérieur

38.6

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière235.024 – 46
2023/24Saison régulière129.029 – 29
2021/22Saison régulière248.546 – 51
2020/21Saison régulière248.031 – 65
2019/20Saison régulière259.554 – 65
2018/19Saison régulière23.50 – 7

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

11 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-01Ext.30304946.0
2024-12-08Dom.351541024.0
2023-12-11Dom.26191929.0
2021-12-17Dom.343431046.0
2021-11-12Ext.32305951.0
2021-03-28Ext.34215731.0
2021-02-21Dom.363561565.0
2020-01-06Dom.—2941254.0
2019-11-12Ext.—4241165.0
2018-12-08Dom.—9247.0
2018-11-15Ext.—6250.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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