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Historique contre cet adversaire

Trae Young vs TOR

Toronto Raptors · 23 matchs · 2018-11-21 → 2026-10-23

Sa moyenne sur la période : 35.9Forme récente (L5) : 32.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (37.0 contre 35.9).
  • En froid : 32.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (37.0).
  • Irrégulier : de 10 à 71 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les G : 13.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.1

Moyenne vs cet adversaire

37.0

+1.1

Médiane

39.0

Min – Max

10 – 71

Matchs ≥ 30

61%

Matchs ≥ 40

48%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

36.9

Pts / Reb / Ast

25.7 / 3.3 / 10.1

Domicile / extérieur

À domicile

36.2

13 matchs

À l’extérieur

38.0

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière131.031 – 31
2025/26Saison régulière127.027 – 27
2024/25Saison régulière327.311 – 51
2023/24Saison régulière438.510 – 54
2022/23Saison régulière338.011 – 56
2021/22Saison régulière348.338 – 68
2020/21Saison régulière248.548 – 49
2019/20Saison régulière347.724 – 71
2018/19Saison régulière319.310 – 27

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-23Dom.372211231.0
2025-10-22Dom.34221527.0
2025-01-25Dom.38164411.0
2025-01-23Dom.391811320.0
2024-12-29Ext.323421051.0
2024-02-23Dom.35113710.0
2024-01-28Dom.423021243.0
2023-12-15Ext.363851147.0
2023-12-13Ext.393541754.0
2023-01-14Ext.38290947.0
2022-11-19Dom.423331256.0
2022-10-31Ext.321401011.0
2022-04-05Ext.372641539.0
2022-02-26Dom.374141168.0
2022-02-04Ext.352261338.0
2021-03-11Ext.37375648.0
2021-02-06Dom.362821349.0
2020-01-28Ext.—1821324.0
2020-01-20Dom.—4261571.0
2019-11-23Dom.—30101048.0
2019-02-07Dom.—195527.0
2019-01-08Ext.—195421.0
2018-11-21Dom.—61510.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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