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Historique contre cet adversaire

Trae Young vs CHI

Chicago Bulls · 25 matchs · 2018-10-27 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 35.9Forme récente (L5) : 32.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (36.2 contre 35.9).
  • Irrégulier : de 0 à 73 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (40.8 contre 30.5 à l’extérieur).
  • Défense 25e de la ligue contre les G : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.4

Moyenne vs cet adversaire

36.2

+0.4

Médiane

31.0

Min – Max

0 – 73

Matchs ≥ 30

60%

Matchs ≥ 40

40%

Matchs < 20

16%

Minutes / match

35.8

Pts / Reb / Ast

24.5 / 3.3 / 10.8

Domicile / extérieur

À domicile

40.8

14 matchs

À l’extérieur

30.5

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière142.042 – 42
2025/26Saison régulière341.729 – 59
2024/25Saison régulière335.321 – 45
2023/24Saison régulière227.525 – 30
2022/23Saison régulière331.722 – 45
2021/22Saison régulière438.312 – 72
2020/21Saison régulière362.355 – 68
2019/20Saison régulière210.00 – 20
2018/19Saison régulière430.89 – 73

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Ext.34254942.0
2025-12-23Dom.312211537.0
2025-12-21Dom.26351959.0
2025-10-27Ext.342131729.0
2024-12-26Dom.392721345.0
2024-11-22Ext.382511340.0
2024-11-09Dom.381431621.0
2024-02-12Dom.361931430.0
2023-12-26Ext.402121325.0
2023-01-23Ext.382131328.0
2022-12-21Dom.38346645.0
2022-12-11Dom.421921422.0
2022-03-03Dom.383931372.0
2022-02-24Ext.371431012.0
2021-12-29Ext.332631131.0
2021-12-27Dom.40291938.0
2021-05-01Dom.36333755.0
2021-04-09Dom.38428964.0
2020-12-23Ext.26376768.0
2019-12-11Ext.—1521320.0
2019-11-06Dom.—9330.0
2019-03-03Ext.—182531.0
2019-03-01Dom.—4981673.0
2019-01-23Ext.—57129.0
2018-10-27Dom.—133410.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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