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Historique contre cet adversaire

Trae Young vs MEM

Vancouver Grizzlies · 10 matchs · 2018-10-19 → 2025-03-03

Sa moyenne sur la période : 36.2Forme récente (L5) : 32.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 11 à 51 TTFL selon les matchs.
  • Défense 1e de la ligue contre les G : 10.6 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.7

Moyenne vs cet adversaire

32.5

-3.7

Médiane

34.0

Min – Max

11 – 51

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

30%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

22.8 / 2.9 / 9.1

Domicile / extérieur

À domicile

34.0

5 matchs

À l’extérieur

31.0

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière117.017 – 17
2023/24Saison régulière145.045 – 45
2022/23Saison régulière147.047 – 47
2021/22Saison régulière151.051 – 51
2020/21Saison régulière235.521 – 50
2019/20Saison régulière213.011 – 15
2018/19Saison régulière234.026 – 42

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

10.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-03-03Ext.361221517.0
2023-12-23Dom.413051345.0
2023-03-26Dom.352821047.0
2021-11-26Ext.273111051.0
2021-04-07Dom.341451121.0
2020-12-26Ext.35363950.0
2020-03-07Ext.—165411.0
2020-03-02Dom.—191215.0
2019-03-13Dom.—223842.0
2018-10-19Ext.—202926.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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