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Historique contre cet adversaire

Trae Young vs MIL

Milwaukee Bucks · 24 matchs · 2019-01-04 → 2026-10-21

Sa moyenne sur la période : 35.9Forme récente (L5) : 32.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 24 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (34.8 contre 35.9).
  • Irrégulier : de 4 à 67 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (37.2 contre 32.5 à domicile).
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.1

Moyenne vs cet adversaire

34.8

-1.1

Médiane

34.0

Min – Max

4 – 67

Matchs ≥ 30

67%

Matchs ≥ 40

29%

Matchs < 20

21%

Minutes / match

36.0

Pts / Reb / Ast

25.0 / 3.6 / 9.2

Domicile / extérieur

À domicile

32.5

12 matchs

À l’extérieur

37.2

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière131.031 – 31
2024/25Saison régulière535.012 – 60
2023/24Saison régulière235.031 – 39
2022/23Saison régulière243.531 – 56
2021/22Saison régulière355.347 – 67
2020/21Playoffs430.04 – 64
2020/21Saison régulière115.015 – 15
2019/20Saison régulière328.012 – 39
2018/19Saison régulière329.320 – 40

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

24 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-21Dom.382001331.0
2025-03-30Ext.371931935.0
2025-03-04Dom.352821339.0
2025-02-07Dom.35243729.0
2024-12-14Ext.403571060.0
2024-12-04Ext.35174712.0
2023-12-02Ext.373221239.0
2023-10-29Ext.322031131.0
2022-11-14Ext.34213931.0
2022-10-29Ext.36426556.0
2022-03-09Ext.362731147.0
2022-01-17Dom.403041152.0
2021-11-14Dom.324281067.0
2021-07-03Dom.PO35144913.0
2021-06-27Dom.PO39350439.0
2021-06-25Ext.PO2815234.0
2021-06-23Ext.PO414871164.0
2021-04-15Dom.37152915.0
2019-12-27Dom.—120212.0
2019-11-27Ext.—294739.0
2019-11-20Dom.—252833.0
2019-03-31Dom.—1251620.0
2019-01-13Dom.—2610440.0
2019-01-04Ext.—1321028.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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