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Historique contre cet adversaire

OG Anunoby vs WAS

Washington Bullets · 32 matchs · 2017-11-05 → 2026-03-22

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 23.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (19.5 contre 19.9).
  • Irrégulier : de 0 à 42 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.
  • Défense 7e de la ligue contre les F : 14.9 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.4

Moyenne vs cet adversaire

19.5

-0.4

Médiane

18.0

Min – Max

0 – 42

Matchs ≥ 30

22%

Matchs ≥ 40

3%

Matchs < 20

56%

Minutes / match

35.1

Pts / Reb / Ast

13.7 / 4.3 / 1.1

Domicile / extérieur

À domicile

20.1

17 matchs

À l’extérieur

18.8

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière321.37 – 30
2024/25Saison régulière423.86 – 39
2023/24Saison régulière330.016 – 38
2022/23Saison régulière326.00 – 42
2021/22Saison régulière318.08 – 28
2020/21Saison régulière111.011 – 11
2019/20Saison régulière227.027 – 27
2018/19Saison régulière419.511 – 32
2017/18Playoffs613.22 – 22
2017/18Saison régulière37.01 – 15

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-22Dom.299207.0
2026-02-03Ext.27194230.0
2025-11-03Dom.32166227.0
2025-03-22Dom.31232339.0
2024-12-30Ext.34188125.0
2024-12-28Ext.429406.0
2024-11-18Dom.30165225.0
2024-01-18Dom.43197136.0
2024-01-06Ext.3195216.0
2023-12-27Ext.29266238.0
2023-03-26Dom.37298142.0
2023-03-04Ext.396320.0
2023-03-02Ext.38263236.0
2022-01-21Ext.41129118.0
2021-11-03Ext.40215128.0
2021-10-20Dom.34111018.0
2021-04-05Dom.38146211.0
2020-01-17Dom.—186227.0
2019-12-20Dom.—187227.0
2019-02-13Dom.—225032.0
2019-01-13Ext.—74011.0
2018-11-23Dom.—150118.0
2018-10-20Ext.—124117.0
2018-04-27Ext.PO—71011.0
2018-04-25Dom.PO—3302.0
2018-04-22Ext.PO—4119.0
2018-04-20Ext.PO—123122.0
2018-04-17Dom.PO—93018.0
2018-04-14Dom.PO—122117.0
2018-02-01Ext.—113015.0
2017-11-19Dom.—5205.0
2017-11-05Dom.—0211.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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