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Historique contre cet adversaire

OG Anunoby vs SAC

Sacramento Kings · 12 matchs · 2017-12-10 → 2026-01-27

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 23.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (21.0 contre 19.9).
  • Irrégulier : de 1 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (31.5 contre 15.8 à l’extérieur).
  • Défense 25e de la ligue contre les F : 18.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.1

Moyenne vs cet adversaire

21.0

+1.1

Médiane

16.5

Min – Max

1 – 54

Matchs ≥ 30

25%

Matchs ≥ 40

17%

Matchs < 20

75%

Minutes / match

32.2

Pts / Reb / Ast

13.8 / 3.9 / 2.3

Domicile / extérieur

À domicile

31.5

4 matchs

À l’extérieur

15.8

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière217.516 – 19
2024/25Saison régulière250.547 – 54
2023/24Saison régulière11.01 – 1
2022/23Saison régulière117.017 – 17
2020/21Saison régulière15.05 – 5
2019/20Saison régulière226.015 – 37
2018/19Saison régulière119.019 – 19
2017/18Saison régulière211.06 – 16

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-27Dom.32152019.0
2026-01-14Ext.27153416.0
2025-03-10Ext.37247847.0
2025-01-25Dom.35333454.0
2024-03-16Ext.332621.0
2023-01-25Ext.31113217.0
2021-01-08Ext.298225.0
2020-03-08Ext.—122015.0
2019-11-06Dom.—186537.0
2018-11-07Ext.—117019.0
2017-12-17Dom.—113016.0
2017-12-10Ext.—5306.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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