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Historique contre cet adversaire

OG Anunoby vs UTA

Utah Jazz · 14 matchs · 2017-11-03 → 2026-03-11

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 23.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 8 à 38 TTFL selon les matchs.
  • Défense 27e de la ligue contre les F : 19.4 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.2

Moyenne vs cet adversaire

23.1

+3.2

Médiane

21.5

Min – Max

8 – 38

Matchs ≥ 30

43%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

34.4

Pts / Reb / Ast

14.4 / 3.0 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

22.6

8 matchs

À l’extérieur

23.7

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière223.510 – 37
2024/25Saison régulière235.533 – 38
2023/24Saison régulière132.032 – 32
2021/22Saison régulière136.036 – 36
2020/21Saison régulière226.522 – 31
2019/20Saison régulière217.013 – 21
2018/19Saison régulière214.08 – 20
2017/18Saison régulière211.010 – 12

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-11Ext.31222137.0
2025-12-05Dom.23110110.0
2025-01-01Dom.41223233.0
2024-11-23Ext.36273038.0
2023-12-23Dom.36192432.0
2022-01-07Dom.34224236.0
2021-05-01Ext.41175422.0
2021-03-19Dom.34155131.0
2020-03-09Ext.—75113.0
2019-12-01Dom.—105221.0
2019-01-01Dom.—2238.0
2018-11-05Ext.—171020.0
2018-01-26Dom.—52010.0
2017-11-03Ext.—63212.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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