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Historique contre cet adversaire

OG Anunoby vs POR

Portland Trail Blazers · 17 matchs · 2017-10-30 → 2026-01-30

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 23.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 0 à 50 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (25.3 contre 20.8 à domicile).
  • Défense 6e de la ligue contre les F : 14.7 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.7

Moyenne vs cet adversaire

22.6

+2.7

Médiane

24.0

Min – Max

0 – 50

Matchs ≥ 30

41%

Matchs ≥ 40

18%

Matchs < 20

41%

Minutes / match

35.9

Pts / Reb / Ast

15.1 / 5.2 / 1.9

Domicile / extérieur

À domicile

20.8

10 matchs

À l’extérieur

25.3

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière237.535 – 40
2024/25Saison régulière240.030 – 50
2023/24Saison régulière320.76 – 36
2022/23Saison régulière125.025 – 25
2021/22Saison régulière231.017 – 45
2020/21Saison régulière228.024 – 32
2019/20Saison régulière111.011 – 11
2018/19Saison régulière26.02 – 10
2017/18Saison régulière21.00 – 2

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-30Dom.31246335.0
2026-01-11Ext.34247340.0
2025-03-30Dom.37287250.0
2025-03-12Ext.43237330.0
2024-03-14Ext.36129220.0
2024-01-09Dom.29234036.0
2023-10-30Dom.3010316.0
2023-01-08Dom.34145225.0
2022-01-23Dom.42118517.0
2021-11-15Ext.41296245.0
2021-03-28Dom.381910324.0
2021-01-11Ext.36184332.0
2020-01-07Dom.—86011.0
2019-03-01Dom.—2002.0
2018-12-14Ext.—51110.0
2018-02-02Dom.—2222.0
2017-10-30Ext.—4300.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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