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Historique contre cet adversaire

OG Anunoby vs CLE

Cleveland Cavaliers · 35 matchs · 2018-01-11 → 2026-05-25

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 23.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (19.0 contre 19.9).
  • Irrégulier : de 1 à 41 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (21.0 contre 16.8 à l’extérieur).
  • Dont 8 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.9

Moyenne vs cet adversaire

19.0

-0.9

Médiane

18.0

Min – Max

1 – 41

Matchs ≥ 30

23%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

54%

Minutes / match

33.2

Pts / Reb / Ast

12.9 / 4.3 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

21.0

18 matchs

À l’extérieur

16.8

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Playoffs429.017 – 41
2025/26Saison régulière317.01 – 40
2024/25Saison régulière417.31 – 37
2023/24Saison régulière113.013 – 13
2022/23Saison régulière428.08 – 41
2021/22Saison régulière226.519 – 34
2020/21Saison régulière324.722 – 29
2019/20Saison régulière319.79 – 26
2018/19Saison régulière415.84 – 32
2017/18Playoffs410.01 – 24
2017/18Saison régulière34.73 – 6

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-05-25Ext.PO27177429.0
2026-05-23Ext.PO31217441.0
2026-05-21Dom.PO32144329.0
2026-05-19Dom.PO34135217.0
2026-02-24Ext.345321.0
2025-12-25Dom.3382210.0
2025-10-22Dom.382414240.0
2025-04-11Dom.35154413.0
2025-04-02Ext.34236637.0
2025-02-21Ext.275001.0
2024-10-28Dom.37152218.0
2023-11-26Ext.34117113.0
2023-02-26Ext.347118.0
2022-12-23Ext.38269241.0
2022-11-28Dom.37201230.0
2022-10-19Dom.38187533.0
2022-03-24Dom.26142319.0
2021-11-05Dom.37236534.0
2021-04-26Dom.32205229.0
2021-04-10Ext.30155323.0
2021-03-21Ext.31176222.0
2020-01-30Ext.—9319.0
2019-12-31Dom.—127426.0
2019-12-16Dom.—129124.0
2019-03-11Ext.—84112.0
2018-12-21Dom.—218032.0
2018-12-01Ext.—86115.0
2018-10-17Dom.—4004.0
2018-05-07Ext.PO—2211.0
2018-05-05Ext.PO—184024.0
2018-05-03Dom.PO—5014.0
2018-05-01Dom.PO—72211.0
2018-04-03Ext.—4103.0
2018-03-21Ext.—5016.0
2018-01-11Dom.—7305.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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