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Historique contre cet adversaire

OG Anunoby vs MIN

Minnesota Timberwolves · 15 matchs · 2018-01-20 → 2025-11-05

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 23.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 0 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (29.3 contre 11.3 à l’extérieur).
  • Défense 1e de la ligue contre les F : 12.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.2

Moyenne vs cet adversaire

22.1

+2.2

Médiane

21.0

Min – Max

0 – 54

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

13%

Matchs < 20

47%

Minutes / match

33.6

Pts / Reb / Ast

13.5 / 5.3 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

29.3

9 matchs

À l’extérieur

11.3

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière142.042 – 42
2024/25Saison régulière226.016 – 36
2023/24Saison régulière229.026 – 32
2022/23Saison régulière221.521 – 22
2021/22Saison régulière220.54 – 37
2019/20Saison régulière227.00 – 54
2018/19Saison régulière212.59 – 16
2017/18Saison régulière28.57 – 10

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

12.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-05Dom.32258142.0
2025-01-17Dom.381810336.0
2024-12-19Ext.3093416.0
2024-01-01Dom.35176126.0
2023-10-25Dom.34206132.0
2023-03-18Dom.35152121.0
2023-01-19Ext.36158022.0
2022-03-30Dom.32225337.0
2022-02-16Ext.3010114.0
2020-02-10Dom.—2512354.0
2020-01-18Ext.—2300.0
2019-04-09Ext.—95216.0
2018-10-24Dom.—6519.0
2018-01-30Dom.—3317.0
2018-01-20Ext.—72110.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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