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Historique contre cet adversaire

OG Anunoby vs GSW

Golden State Warriors · 13 matchs · 2017-10-25 → 2026-03-15

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 23.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (19.5 contre 19.9).
  • Irrégulier : de -2 à 41 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.5

Moyenne vs cet adversaire

19.5

-0.5

Médiane

24.0

Min – Max

-2 – 41

Matchs ≥ 30

38%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

46%

Minutes / match

31.1

Pts / Reb / Ast

13.7 / 3.8 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

21.3

6 matchs

À l’extérieur

17.9

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière227.524 – 31
2024/25Saison régulière237.534 – 41
2022/23Saison régulière10.00 – 0
2021/22Saison régulière17.07 – 7
2020/21Saison régulière224.013 – 35
2019/20Saison régulière126.026 – 26
2018/19Saison régulière2-0.5-2 – 1
2017/18Saison régulière221.513 – 30

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

12 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-15Dom.29144124.0
2026-01-15Ext.37254131.0
2025-03-15Ext.38239241.0
2025-03-04Dom.42293334.0
2023-01-27Ext.101010.0
2021-12-18Dom.287327.0
2021-04-02Dom.26213235.0
2021-01-10Ext.37106113.0
2020-03-05Ext.—144026.0
2018-12-12Ext.—4301.0
2018-11-29Dom.—530-2.0
2018-01-13Dom.—173230.0
2017-10-25Ext.—84213.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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