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Historique contre cet adversaire

Jaylen Brown vs WAS

Washington Bullets · 34 matchs · 2016-11-09 → 2026-03-14

Sa moyenne sur la période : 27.3Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 34 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 30.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (23.1).
  • Irrégulier : de -5 à 60 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.1

Moyenne vs cet adversaire

23.1

-4.1

Médiane

20.0

Min – Max

-5 – 60

Matchs ≥ 30

32%

Matchs ≥ 40

21%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

31.7

Pts / Reb / Ast

17.2 / 5.1 / 2.2

Domicile / extérieur

À domicile

24.6

17 matchs

À l’extérieur

21.7

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière237.019 – 55
2024/25Saison régulière428.310 – 43
2023/24Saison régulière240.528 – 53
2022/23Saison régulière333.717 – 49
2021/22Saison régulière433.89 – 60
2020/21Saison régulière237.528 – 47
2019/20Saison régulière227.525 – 30
2018/19Saison régulière214.011 – 17
2017/18Saison régulière320.37 – 33
2016/17Playoffs75.6-5 – 15
2016/17Saison régulière38.34 – 13

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

34 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-14Dom.31164319.0
2025-11-05Dom.26355555.0
2025-04-06Dom.22152524.0
2024-12-15Ext.26113410.0
2024-11-22Ext.373111536.0
2024-10-24Ext.30278343.0
2024-02-09Dom.35187328.0
2023-10-30Ext.32366253.0
2023-03-28Ext.27183417.0
2022-11-27Dom.34365249.0
2022-10-30Dom.302410235.0
2022-04-03Dom.29327560.0
2022-01-23Ext.311810121.0
2021-10-30Ext.47346245.0
2021-10-27Dom.3713419.0
2021-02-14Ext.29257028.0
2021-01-08Dom.382713547.0
2020-01-06Ext.—2312125.0
2019-11-13Dom.—225430.0
2019-04-09Ext.—153217.0
2019-03-01Dom.—133111.0
2018-04-10Ext.—271233.0
2018-02-08Ext.—184321.0
2017-12-25Dom.—8907.0
2017-05-15Dom.PO—93015.0
2017-05-12Ext.PO—021-5.0
2017-05-10Dom.PO—0323.0
2017-05-07Ext.PO—3216.0
2017-05-04Ext.PO—6312.0
2017-05-02Dom.PO—4229.0
2017-04-30Dom.PO—5219.0
2017-03-20Dom.—6318.0
2017-01-24Ext.—85113.0
2016-11-09Ext.—3204.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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