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Historique contre cet adversaire

Jaylen Brown vs MIL

Milwaukee Bucks · 48 matchs · 2017-01-28 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 27.3Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 48 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (28.2 contre 27.3).
  • Irrégulier : de -4 à 51 TTFL selon les matchs.
  • Dont 19 match(s) de playoffs.
  • Défense 30e de la ligue contre les G : 21.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.9

Moyenne vs cet adversaire

28.2

+0.9

Médiane

28.5

Min – Max

-4 – 51

Matchs ≥ 30

48%

Matchs ≥ 40

21%

Matchs < 20

27%

Minutes / match

34.4

Pts / Reb / Ast

19.8 / 5.6 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

29.2

24 matchs

À l’extérieur

27.3

24 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière140.040 – 40
2025/26Saison régulière343.339 – 49
2024/25Saison régulière328.718 – 39
2023/24Saison régulière425.812 – 44
2022/23Saison régulière242.037 – 47
2021/22Playoffs732.612 – 50
2021/22Saison régulière332.730 – 34
2020/21Saison régulière336.722 – 49
2019/20Saison régulière125.025 – 25
2018/19Playoffs522.612 – 28
2018/19Saison régulière230.027 – 33
2017/18Playoffs721.9-4 – 51
2017/18Saison régulière422.511 – 35
2016/17Saison régulière311.73 – 18

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

48 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Dom.35273540.0
2026-04-03Ext.30263439.0
2026-02-01Dom.293013249.0
2025-12-11Ext.29303342.0
2024-12-06Dom.34253329.0
2024-11-10Ext.37145418.0
2024-10-28Dom.38306439.0
2024-04-09Ext.361410315.0
2024-03-20Dom.37218232.0
2024-01-11Ext.18104312.0
2023-11-22Dom.35262844.0
2023-03-30Ext.32305547.0
2022-12-25Dom.37295437.0
2022-05-15Dom.PO37198024.0
2022-05-13Ext.PO41225430.0
2022-05-11Dom.PO35268641.0
2022-05-09Ext.PO32183125.0
2022-05-07Ext.PO402712446.0
2022-05-03Dom.PO38305650.0
2022-05-01Dom.PO38129412.0
2022-04-07Ext.3722101134.0
2021-12-25Ext.37254334.0
2021-12-13Dom.30194530.0
2021-03-26Ext.30185222.0
2021-03-24Ext.342410239.0
2020-12-23Dom.38335449.0
2020-07-31Ext.—224125.0
2019-05-08Ext.PO—123012.0
2019-05-06Dom.PO—167226.0
2019-05-03Dom.PO—185228.0
2019-04-30Ext.PO—166324.0
2019-04-28Ext.PO—194023.0
2019-02-21Ext.—155327.0
2018-12-21Dom.—217233.0
2018-04-28Dom.PO—211-4.0
2018-04-26Ext.PO—145010.0
2018-04-24Dom.PO—146220.0
2018-04-22Ext.PO—348151.0
2018-04-20Ext.PO—114116.0
2018-04-17Dom.PO—305135.0
2018-04-15Dom.PO—204425.0
2018-04-03Ext.—244235.0
2017-12-04Dom.—87213.0
2017-10-26Ext.—99011.0
2017-10-18Dom.—185331.0
2017-04-12Dom.—104114.0
2017-03-29Dom.—3103.0
2017-01-28Ext.—98118.0

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À propos du projet

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Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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