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Historique contre cet adversaire

Jaylen Brown vs HOU

Houston Rockets · 16 matchs · 2016-12-05 → 2025-11-01

Sa moyenne sur la période : 27.3Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (26.9 contre 27.3).
  • Irrégulier : de -2 à 61 TTFL selon les matchs.
  • Défense 7e de la ligue contre les G : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.3

Moyenne vs cet adversaire

26.9

-0.3

Médiane

24.5

Min – Max

-2 – 61

Matchs ≥ 30

38%

Matchs ≥ 40

19%

Matchs < 20

31%

Minutes / match

30.0

Pts / Reb / Ast

20.3 / 4.4 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

27.1

9 matchs

À l’extérieur

26.7

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière111.011 – 11
2024/25Saison régulière133.033 – 33
2023/24Saison régulière240.529 – 52
2022/23Saison régulière254.047 – 61
2021/22Saison régulière125.025 – 25
2020/21Saison régulière234.032 – 36
2019/20Saison régulière222.522 – 23
2018/19Saison régulière221.519 – 24
2017/18Saison régulière111.011 – 11
2016/17Saison régulière23.0-2 – 8

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-01Dom.22122511.0
2025-01-27Dom.38284433.0
2024-01-21Ext.3113111029.0
2024-01-13Dom.28326252.0
2023-03-13Ext.39435261.0
2022-12-27Dom.35391247.0
2021-11-22Dom.23193025.0
2021-04-02Dom.272211236.0
2021-03-14Ext.27242032.0
2020-02-29Dom.—225323.0
2020-02-11Ext.—193122.0
2019-03-03Dom.—156019.0
2018-12-27Ext.—185024.0
2018-03-03Ext.—92111.0
2017-01-25Dom.—230-2.0
2016-12-05Ext.—7108.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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