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Historique contre cet adversaire

Jaylen Brown vs ORL

Orlando Magic · 33 matchs · 2016-12-07 → 2025-11-23

Sa moyenne sur la période : 27.3Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 33 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 6 à 76 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (32.6 contre 27.0 à l’extérieur).
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.2

Moyenne vs cet adversaire

30.4

+3.2

Médiane

30.0

Min – Max

6 – 76

Matchs ≥ 30

52%

Matchs ≥ 40

18%

Matchs < 20

27%

Minutes / match

35.1

Pts / Reb / Ast

22.4 / 6.0 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

32.6

20 matchs

À l’extérieur

27.0

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière339.730 – 50
2024/25Playoffs535.024 – 63
2024/25Saison régulière241.539 – 44
2023/24Saison régulière327.311 – 50
2022/23Saison régulière425.815 – 31
2021/22Saison régulière348.731 – 76
2020/21Saison régulière240.036 – 44
2019/20Saison régulière222.017 – 27
2018/19Saison régulière314.06 – 19
2017/18Saison régulière323.018 – 26
2016/17Saison régulière320.315 – 31

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

15 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

33 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-23Dom.37354850.0
2025-11-09Ext.34275130.0
2025-11-07Ext.36329339.0
2025-04-29Dom.PO32236331.0
2025-04-27Ext.PO412111132.0
2025-04-25Ext.PO34196125.0
2025-04-23Dom.PO423610563.0
2025-04-20Dom.PO30165224.0
2025-01-17Dom.33206639.0
2024-12-23Ext.37359444.0
2023-12-17Dom.34315650.0
2023-12-15Dom.30183421.0
2023-11-24Ext.39183211.0
2023-01-23Ext.37265327.0
2022-12-18Dom.392414231.0
2022-12-16Dom.37264330.0
2022-10-22Ext.38129415.0
2022-02-06Ext.29265331.0
2022-01-02Dom.465011476.0
2021-11-03Ext.32285339.0
2021-03-21Dom.33344344.0
2021-01-15Dom.25212836.0
2020-08-09Dom.—1912127.0
2020-02-05Dom.—185017.0
2019-04-07Dom.—131119.0
2019-01-12Ext.—134017.0
2018-10-22Dom.—5536.0
2018-01-21Dom.—177125.0
2017-11-24Dom.—132418.0
2017-11-05Ext.—187126.0
2017-03-31Dom.—123015.0
2017-01-27Dom.—208231.0
2016-12-07Ext.—132115.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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