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Historique contre cet adversaire

Jaylen Brown vs PHX

Phoenix Suns · 15 matchs · 2017-03-05 → 2026-03-16

Sa moyenne sur la période : 27.3Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 1 à 68 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (35.0 contre 24.7 à l’extérieur).
  • Défense 29e de la ligue contre les G : 19.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.9

Moyenne vs cet adversaire

30.2

+2.9

Médiane

29.0

Min – Max

1 – 68

Matchs ≥ 30

47%

Matchs ≥ 40

20%

Matchs < 20

27%

Minutes / match

33.4

Pts / Reb / Ast

21.3 / 5.5 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

35.0

8 matchs

À l’extérieur

24.7

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière168.068 – 68
2024/25Saison régulière243.536 – 51
2023/24Saison régulière243.032 – 54
2022/23Saison régulière232.531 – 34
2021/22Saison régulière129.029 – 29
2019/20Saison régulière119.019 – 19
2018/19Saison régulière211.51 – 22
2017/18Saison régulière217.59 – 26
2016/17Saison régulière220.517 – 24

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-16Dom.39417668.0
2025-04-04Dom.28315351.0
2025-03-26Ext.28243536.0
2024-03-14Dom.33375354.0
2024-03-09Ext.34273332.0
2023-02-03Dom.39278434.0
2022-12-07Ext.28257331.0
2021-12-31Dom.362411329.0
2019-11-18Ext.—149319.0
2018-12-19Dom.—6101.0
2018-11-08Ext.—176122.0
2018-03-26Ext.—7539.0
2017-12-02Dom.—170226.0
2017-03-24Dom.—97317.0
2017-03-05Ext.—146324.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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