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Historique contre cet adversaire

Jaylen Brown vs DAL

Dallas Mavericks · 22 matchs · 2016-11-16 → 2026-03-06

Sa moyenne sur la période : 27.3Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 4 à 50 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +5.5

Moyenne vs cet adversaire

32.7

+5.5

Médiane

33.5

Min – Max

4 – 50

Matchs ≥ 30

68%

Matchs ≥ 40

32%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

35.5

Pts / Reb / Ast

22.6 / 6.1 / 3.4

Domicile / extérieur

À domicile

31.8

12 matchs

À l’extérieur

33.9

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière242.039 – 45
2024/25Saison régulière233.028 – 38
2023/24Playoffs528.04 – 44
2023/24Saison régulière243.540 – 47
2022/23Saison régulière241.032 – 50
2021/22Saison régulière114.014 – 14
2020/21Saison régulière235.528 – 43
2019/20Saison régulière239.536 – 43
2018/19Saison régulière229.528 – 31
2017/18Saison régulière132.032 – 32
2016/17Saison régulière16.06 – 6

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

16.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-06Dom.33247739.0
2026-02-03Ext.373311345.0
2025-02-06Dom.33255238.0
2025-01-25Ext.31228628.0
2024-06-17Dom.PO44218626.0
2024-06-14Ext.PO2710124.0
2024-06-12Ext.PO41308844.0
2024-06-09Dom.PO42214731.0
2024-06-06Dom.PO37226235.0
2024-03-01Dom.31257540.0
2024-01-22Ext.37343447.0
2023-01-05Ext.30197332.0
2022-11-23Dom.36314450.0
2022-03-13Dom.35145414.0
2021-03-31Dom.37244128.0
2021-02-23Ext.38297543.0
2019-12-18Ext.—269036.0
2019-11-11Dom.—2511343.0
2019-01-04Dom.—212231.0
2018-11-24Ext.—165028.0
2017-11-20Ext.—229032.0
2016-11-16Dom.—4306.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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