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Historique contre cet adversaire

Jaylen Brown vs IND

Indiana Pacers · 39 matchs · 2016-11-12 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 27.3Forme récente (L5) : 30.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 39 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.4 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 70 TTFL selon les matchs.
  • Dont 8 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.4

Moyenne vs cet adversaire

31.7

+4.4

Médiane

34.0

Min – Max

-1 – 70

Matchs ≥ 30

59%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

21%

Minutes / match

36.4

Pts / Reb / Ast

22.2 / 5.8 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

32.9

19 matchs

À l’extérieur

30.5

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière134.034 – 34
2025/26Saison régulière346.044 – 48
2024/25Saison régulière344.720 – 70
2023/24Playoffs439.531 – 50
2023/24Saison régulière538.822 – 53
2022/23Saison régulière332.720 – 44
2021/22Saison régulière444.835 – 50
2020/21Saison régulière326.723 – 29
2019/20Saison régulière133.033 – 33
2018/19Playoffs417.8-1 – 39
2018/19Saison régulière325.012 – 39
2017/18Saison régulière214.013 – 15
2016/17Saison régulière34.71 – 9

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.9

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

39 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Ext.342010234.0
2026-01-21Dom.343010548.0
2025-12-26Ext.32303446.0
2025-12-22Dom.33319244.0
2024-12-29Dom.36314644.0
2024-12-27Dom.37445370.0
2024-10-30Ext.43256520.0
2024-05-27Ext.PO44296238.0
2024-05-25Ext.PO38242331.0
2024-05-23Dom.PO37405250.0
2024-05-21Dom.PO44267539.0
2024-01-30Dom.36256241.0
2024-01-08Ext.38405253.0
2024-01-06Ext.36314138.0
2023-12-04Ext.31309040.0
2023-11-01Dom.25167122.0
2023-03-24Dom.33277434.0
2023-02-23Ext.433011344.0
2022-12-21Dom.361910220.0
2022-04-01Dom.35323750.0
2022-02-27Ext.35234835.0
2022-01-12Ext.35345350.0
2022-01-10Dom.442615644.0
2021-02-26Dom.37157523.0
2020-12-29Ext.34202228.0
2020-12-27Ext.34182429.0
2019-12-11Ext.—188833.0
2019-04-21Ext.PO—136120.0
2019-04-19Ext.PO—237139.0
2019-04-17Dom.PO—69113.0
2019-04-14Dom.PO—250-1.0
2019-03-29Dom.—164124.0
2019-01-09Dom.—227339.0
2018-11-03Ext.—127012.0
2018-02-09Dom.—161113.0
2017-12-18Ext.—133115.0
2017-03-22Dom.—6329.0
2016-12-22Ext.—4204.0
2016-11-12Ext.—0211.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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