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Historique contre cet adversaire

Ivica Zubac vs UTA

Utah Jazz · 35 matchs · 2017-01-26 → 2026-01-27

Sa moyenne sur la période : 23.1Forme récente (L5) : 22.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (22.2 contre 23.1).
  • Irrégulier : de 1 à 58 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (25.5 contre 19.1 à l’extérieur).
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.8

Moyenne vs cet adversaire

22.2

-0.8

Médiane

18.0

Min – Max

1 – 58

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

51%

Minutes / match

22.2

Pts / Reb / Ast

10.6 / 7.3 / 1.4

Domicile / extérieur

À domicile

25.5

17 matchs

À l’extérieur

19.1

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière226.018 – 34
2024/25Saison régulière438.818 – 58
2023/24Saison régulière423.87 – 37
2022/23Saison régulière428.323 – 34
2021/22Saison régulière315.712 – 18
2020/21Playoffs610.71 – 27
2020/21Saison régulière317.012 – 21
2019/20Saison régulière328.022 – 36
2018/19Saison régulière326.017 – 44
2017/18Saison régulière23.51 – 6
2016/17Saison régulière132.032 – 32

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

12.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-27Ext.2297318.0
2025-10-22Ext.27197334.0
2025-02-13Ext.25108018.0
2025-02-08Dom.332615558.0
2024-12-16Dom.261912444.0
2024-11-17Dom.332211235.0
2024-04-12Dom.10102017.0
2024-04-05Dom.241210234.0
2023-12-08Ext.421812337.0
2023-10-27Ext.196207.0
2023-01-18Ext.261512130.0
2022-11-30Ext.30127023.0
2022-11-21Dom.351414234.0
2022-11-06Dom.35129226.0
2022-03-29Dom.1786018.0
2022-03-18Ext.2196117.0
2021-12-15Ext.1846012.0
2021-06-18Dom.PO60001.0
2021-06-16Ext.PO82204.0
2021-06-14Dom.PO1885115.0
2021-06-12Dom.PO133607.0
2021-06-10Ext.PO1470010.0
2021-06-08Ext.PO20116327.0
2021-02-19Dom.1738212.0
2021-02-17Dom.22810221.0
2021-01-01Ext.14122018.0
2019-12-28Dom.—1512236.0
2019-11-03Dom.—119126.0
2019-10-30Ext.—88122.0
2019-04-10Dom.—2211244.0
2019-02-27Ext.—78317.0
2019-01-11Ext.—105117.0
2018-04-08Dom.—2516.0
2018-04-03Ext.—0201.0
2017-01-26Ext.—1610132.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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