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Historique contre cet adversaire

Ivica Zubac vs LAL

Los Angeles Lakers · 25 matchs · 2019-03-04 → 2026-01-22

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 22.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.5 contre 24.5).
  • Irrégulier : de 5 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Défense 10e de la ligue contre les C : 16.0 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.0

Moyenne vs cet adversaire

25.5

+1.0

Médiane

22.0

Min – Max

5 – 52

Matchs ≥ 30

32%

Matchs ≥ 40

20%

Matchs < 20

40%

Minutes / match

30.1

Pts / Reb / Ast

11.6 / 9.4 / 1.2

Domicile / extérieur

À domicile

26.8

12 matchs

À l’extérieur

24.3

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière324.39 – 42
2024/25Saison régulière437.521 – 52
2023/24Saison régulière231.513 – 50
2022/23Saison régulière429.316 – 39
2021/22Saison régulière325.08 – 40
2020/21Saison régulière324.018 – 30
2019/20Saison régulière412.85 – 19
2018/19Saison régulière218.014 – 22

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-22Dom.321819042.0
2025-12-20Dom.115219.0
2025-11-25Ext.371010422.0
2025-03-02Ext.341210327.0
2025-02-28Ext.382716052.0
2025-02-04Dom.28810321.0
2025-01-19Dom.352119350.0
2024-01-07Ext.372219150.0
2023-11-01Ext.2979013.0
2023-04-05Dom.331713138.0
2023-01-24Ext.3468016.0
2022-11-09Dom.36108224.0
2022-10-20Ext.351417139.0
2022-03-03Dom.25199340.0
2022-02-25Ext.186708.0
2021-12-03Ext.22125127.0
2021-05-06Dom.28148030.0
2021-04-04Dom.3169118.0
2020-12-22Ext.27116124.0
2020-07-30Ext.—2315.0
2020-03-08Dom.—57114.0
2019-12-25Ext.—118119.0
2019-10-22Dom.—81013.0
2019-04-05Dom.—118022.0
2019-03-04Ext.—74114.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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