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Historique contre cet adversaire

Ivica Zubac vs CHI

Chicago Bulls · 14 matchs · 2017-11-21 → 2026-01-20

Sa moyenne sur la période : 23.6Forme récente (L5) : 22.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 2 à 34 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (20.9 contre 16.1 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.1

Moyenne vs cet adversaire

18.5

-5.1

Médiane

18.5

Min – Max

2 – 34

Matchs ≥ 30

14%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

57%

Minutes / match

24.6

Pts / Reb / Ast

8.8 / 7.0 / 1.2

Domicile / extérieur

À domicile

16.1

7 matchs

À l’extérieur

20.9

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière123.023 – 23
2024/25Saison régulière124.024 – 24
2023/24Saison régulière225.517 – 34
2022/23Saison régulière226.018 – 34
2021/22Saison régulière218.011 – 25
2020/21Saison régulière217.013 – 21
2019/20Saison régulière12.02 – 2
2018/19Saison régulière217.015 – 19
2017/18Saison régulière13.03 – 3

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

17.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

15 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-20Ext.221211123.0
2025-02-26Ext.301010324.0
2024-03-14Ext.3268217.0
2024-03-09Dom.25169234.0
2023-03-27Dom.24117118.0
2023-01-31Ext.281412134.0
2022-03-31Ext.32119225.0
2021-11-14Dom.2347011.0
2021-02-12Ext.15124121.0
2021-01-10Dom.1657113.0
2019-12-14Ext.—4302.0
2019-03-15Dom.—97219.0
2019-01-15Dom.—73115.0
2017-11-21Dom.—2103.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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