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Historique contre cet adversaire

Ivica Zubac vs IND

Indiana Pacers · 14 matchs · 2017-01-20 → 2025-02-23

Sa moyenne sur la période : 22.6Forme récente (L5) : 22.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 22.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (27.8).
  • Irrégulier : de 4 à 75 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (30.3 contre 25.3 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +5.2

Moyenne vs cet adversaire

27.8

+5.2

Médiane

24.5

Min – Max

4 – 75

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

29%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

27.2

Pts / Reb / Ast

12.4 / 9.1 / 1.8

Domicile / extérieur

À domicile

30.3

7 matchs

À l’extérieur

25.3

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière241.041 – 41
2023/24Saison régulière234.522 – 47
2022/23Saison régulière244.013 – 75
2021/22Saison régulière126.026 – 26
2020/21Saison régulière223.018 – 28
2019/20Saison régulière130.030 – 30
2018/19Saison régulière218.514 – 23
2017/18Saison régulière14.04 – 4
2016/17Saison régulière17.07 – 7

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

25.9

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-23Ext.30226241.0
2025-02-06Dom.351815241.0
2024-03-25Dom.24911222.0
2023-12-18Ext.261816347.0
2022-12-31Ext.2767013.0
2022-11-27Dom.363129375.0
2022-01-17Dom.25105426.0
2021-04-13Ext.26147228.0
2021-01-17Dom.1666218.0
2019-12-09Ext.—138230.0
2019-03-19Dom.—129123.0
2019-02-05Ext.—84114.0
2018-03-19Ext.—2314.0
2017-01-20Dom.—4107.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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