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Historique contre cet adversaire

Ivica Zubac vs DET

Detroit Pistons · 16 matchs · 2017-01-15 → 2026-01-10

Sa moyenne sur la période : 23.1Forme récente (L5) : 22.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (24.0 contre 23.1).
  • Irrégulier : de -2 à 41 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (27.0 contre 21.7 à domicile).
  • Défense 2e de la ligue contre les C : 11.3 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.9

Moyenne vs cet adversaire

24.0

+0.9

Médiane

26.0

Min – Max

-2 – 41

Matchs ≥ 30

44%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

31%

Minutes / match

32.2

Pts / Reb / Ast

10.6 / 9.2 / 1.8

Domicile / extérieur

À domicile

21.7

9 matchs

À l’extérieur

27.0

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière128.028 – 28
2024/25Saison régulière236.034 – 38
2023/24Saison régulière117.017 – 17
2022/23Saison régulière227.523 – 32
2021/22Saison régulière231.031 – 31
2020/21Saison régulière237.033 – 41
2019/20Saison régulière120.020 – 20
2018/19Saison régulière124.024 – 24
2017/18Saison régulière26.0-2 – 14
2016/17Saison régulière210.09 – 11

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

11.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-10Ext.32176128.0
2025-03-05Dom.342211338.0
2025-02-24Ext.371315534.0
2024-02-10Dom.2065117.0
2022-12-26Ext.411215132.0
2022-11-17Dom.40918123.0
2022-03-13Ext.301415131.0
2021-11-26Dom.221013231.0
2021-04-14Ext.321813241.0
2021-04-11Dom.351310733.0
2020-01-02Dom.—85120.0
2019-01-09Dom.—119124.0
2018-03-26Ext.—74114.0
2017-10-31Dom.—010-2.0
2017-02-08Ext.—5219.0
2017-01-15Dom.—45111.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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