Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

Ivica Zubac vs CLE

Cleveland Cavaliers · 17 matchs · 2017-03-19 → 2025-11-23

Sa moyenne sur la période : 23.1Forme récente (L5) : 22.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 3 à 64 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (32.4 contre 21.9 à domicile).
  • Défense 23e de la ligue contre les C : 21.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.2

Moyenne vs cet adversaire

26.2

+3.2

Médiane

23.0

Min – Max

3 – 64

Matchs ≥ 30

35%

Matchs ≥ 40

18%

Matchs < 20

29%

Minutes / match

29.0

Pts / Reb / Ast

11.6 / 9.0 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

21.9

10 matchs

À l’extérieur

32.4

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière164.064 – 64
2024/25Saison régulière243.030 – 56
2023/24Saison régulière127.027 – 27
2022/23Saison régulière213.55 – 22
2021/22Saison régulière235.020 – 50
2020/21Saison régulière222.513 – 32
2019/20Saison régulière227.023 – 31
2018/19Saison régulière316.011 – 23
2017/18Saison régulière13.03 – 3
2016/17Saison régulière122.022 – 22

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-23Ext.333318464.0
2025-03-30Ext.371413230.0
2025-03-18Dom.352820156.0
2024-04-07Dom.271411127.0
2023-01-29Ext.222705.0
2022-11-07Dom.33109022.0
2022-03-14Ext.362414450.0
2021-10-27Dom.24114120.0
2021-02-14Dom.1555113.0
2021-02-03Ext.281016132.0
2020-02-09Ext.—84423.0
2020-01-14Dom.—1210231.0
2019-03-30Dom.—65014.0
2019-03-22Ext.—68223.0
2019-01-13Dom.—52011.0
2018-03-11Dom.—0103.0
2017-03-19Dom.—106222.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.