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Historique contre cet adversaire

Ivica Zubac vs HOU

Houston Rockets · 26 matchs · 2016-12-07 → 2025-12-11

Sa moyenne sur la période : 23.1Forme récente (L5) : 22.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (23.0 contre 23.1).
  • Irrégulier : de 2 à 58 TTFL selon les matchs.
  • Défense 1e de la ligue contre les C : 10.3 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

23.0

-0.1

Médiane

20.0

Min – Max

2 – 58

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

23%

Matchs < 20

46%

Minutes / match

26.9

Pts / Reb / Ast

10.8 / 7.2 / 1.4

Domicile / extérieur

À domicile

23.7

11 matchs

À l’extérieur

22.5

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière158.058 – 58
2024/25Saison régulière429.515 – 47
2023/24Saison régulière216.08 – 24
2022/23Saison régulière422.512 – 36
2021/22Saison régulière337.726 – 45
2020/21Saison régulière315.76 – 21
2019/20Saison régulière418.02 – 40
2018/19Saison régulière227.518 – 37
2017/18Saison régulière16.06 – 6
2016/17Saison régulière23.52 – 5

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

10.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-11Ext.35337158.0
2025-04-09Dom.3520111047.0
2024-12-08Dom.372112141.0
2024-11-15Ext.30611015.0
2024-11-13Ext.2786115.0
2024-03-06Ext.153518.0
2023-11-17Dom.35127224.0
2023-01-15Dom.30105022.0
2022-11-14Ext.2697120.0
2022-11-02Ext.2556212.0
2022-10-31Dom.321612036.0
2022-03-01Ext.252212245.0
2022-02-27Ext.341415342.0
2022-02-17Dom.231310126.0
2021-05-14Ext.33016.0
2021-04-23Ext.24128120.0
2021-04-09Dom.23107021.0
2020-03-05Ext.—1712040.0
2019-12-19Dom.—3312.0
2019-11-22Dom.—85218.0
2019-11-13Ext.—74212.0
2019-04-03Dom.—58118.0
2019-01-19Ext.—177137.0
2018-04-10Dom.—2516.0
2017-03-15Ext.—2215.0
2016-12-07Ext.—2002.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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