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Historique contre cet adversaire

Donovan Mitchell vs TOR

Toronto Raptors · 26 matchs · 2017-11-03 → 2026-05-03

Sa moyenne sur la période : 32.9Forme récente (L5) : 28.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 4 à 56 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (28.8 contre 24.1 à l’extérieur).
  • Dont 7 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -6.7

Moyenne vs cet adversaire

26.3

-6.7

Médiane

26.5

Min – Max

4 – 56

Matchs ≥ 30

42%

Matchs ≥ 40

27%

Matchs < 20

42%

Minutes / match

33.3

Pts / Reb / Ast

21.7 / 4.0 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

28.8

12 matchs

À l’extérieur

24.1

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Playoffs725.613 – 45
2025/26Saison régulière228.013 – 43
2024/25Saison régulière330.027 – 33
2023/24Saison régulière324.77 – 41
2022/23Saison régulière427.34 – 56
2021/22Saison régulière124.024 – 24
2020/21Saison régulière143.043 – 43
2019/20Saison régulière214.011 – 17
2018/19Saison régulière117.017 – 17
2017/18Saison régulière231.530 – 33

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-05-03Dom.PO35223119.0
2026-05-01Ext.PO41245219.0
2026-04-29Dom.PO31195327.0
2026-04-26Ext.PO37206314.0
2026-04-23Ext.PO33155313.0
2026-04-20Dom.PO37307542.0
2026-04-18Dom.PO31323445.0
2025-11-24Ext.34171813.0
2025-11-13Dom.36316643.0
2025-02-12Ext.29216527.0
2024-11-24Dom.35264133.0
2024-10-23Ext.28212330.0
2024-02-10Ext.31154626.0
2024-01-01Ext.38267741.0
2023-11-26Dom.3410547.0
2023-02-26Dom.31356456.0
2022-12-23Dom.3512545.0
2022-11-28Ext.258124.0
2022-10-19Ext.35312944.0
2021-11-18Dom.29203124.0
2021-03-19Ext.35315643.0
2020-03-09Dom.—113311.0
2019-12-01Ext.—161417.0
2019-01-01Ext.—194317.0
2018-01-26Ext.—262230.0
2017-11-03Dom.—253033.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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