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Historique contre cet adversaire

Donovan Mitchell vs SAS

San Antonio Spurs · 19 matchs · 2018-02-12 → 2025-12-29

Sa moyenne sur la période : 32.9Forme récente (L5) : 28.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (31.7 contre 32.9).
  • Irrégulier : de 10 à 57 TTFL selon les matchs.
  • Défense 4e de la ligue contre les G : 13.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.2

Moyenne vs cet adversaire

31.7

-1.2

Médiane

30.0

Min – Max

10 – 57

Matchs ≥ 30

53%

Matchs ≥ 40

26%

Matchs < 20

16%

Minutes / match

34.1

Pts / Reb / Ast

24.4 / 4.1 / 5.5

Domicile / extérieur

À domicile

31.1

10 matchs

À l’extérieur

32.4

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière225.510 – 41
2024/25Saison régulière242.535 – 50
2023/24Saison régulière233.513 – 54
2022/23Saison régulière243.530 – 57
2021/22Saison régulière230.027 – 33
2020/21Saison régulière132.032 – 32
2019/20Saison régulière325.010 – 42
2018/19Saison régulière329.727 – 33
2017/18Saison régulière228.528 – 29

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-29Ext.35102710.0
2025-12-05Dom.32282841.0
2025-04-04Ext.34263735.0
2025-03-27Dom.352581450.0
2024-02-03Ext.35318754.0
2024-01-07Dom.37172913.0
2023-02-13Dom.37414557.0
2022-12-12Ext.37285130.0
2022-03-11Ext.35247627.0
2021-12-17Dom.31275433.0
2021-01-03Ext.29224932.0
2020-08-13Dom.—114323.0
2020-02-21Dom.—121410.0
2020-01-29Ext.—311442.0
2019-02-09Dom.—235527.0
2018-12-09Ext.—275133.0
2018-12-04Dom.—201229.0
2018-03-23Ext.—353329.0
2018-02-12Dom.—257528.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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