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Historique contre cet adversaire

Donovan Mitchell vs LAC

Los Angeles Clippers · 27 matchs · 2017-10-24 → 2026-02-04

Sa moyenne sur la période : 32.9Forme récente (L5) : 28.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 27 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 28.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (37.7).
  • Irrégulier : de 12 à 61 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (39.6 contre 35.6 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.8

Moyenne vs cet adversaire

37.7

+4.8

Médiane

39.0

Min – Max

12 – 61

Matchs ≥ 30

78%

Matchs ≥ 40

48%

Matchs < 20

11%

Minutes / match

34.8

Pts / Reb / Ast

28.0 / 4.3 / 5.8

Domicile / extérieur

À domicile

35.6

13 matchs

À l’extérieur

39.6

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière255.049 – 61
2024/25Saison régulière233.524 – 43
2023/24Saison régulière142.042 – 42
2022/23Saison régulière228.015 – 41
2021/22Saison régulière239.538 – 41
2020/21Playoffs643.521 – 59
2020/21Saison régulière331.012 – 45
2019/20Saison régulière345.036 – 55
2018/19Saison régulière235.535 – 36
2017/18Saison régulière426.012 – 32

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

27 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-04Ext.30295949.0
2025-11-23Dom.33378661.0
2025-03-30Dom.372412743.0
2025-03-18Ext.341841124.0
2024-01-29Dom.392841242.0
2023-01-29Dom.20110315.0
2022-11-07Ext.39301241.0
2022-03-29Ext.36332641.0
2021-12-15Dom.32270638.0
2021-06-18Ext.PO40399959.0
2021-06-16Dom.PO38215521.0
2021-06-14Ext.PO40375543.0
2021-06-12Ext.PO32305439.0
2021-06-10Dom.PO39373442.0
2021-06-08Dom.PO37453557.0
2021-02-19Ext.34354545.0
2021-02-17Ext.33247736.0
2021-01-01Dom.35154512.0
2019-12-28Ext.—307944.0
2019-11-03Ext.—364655.0
2019-10-30Dom.—245236.0
2019-02-27Dom.—324436.0
2019-01-16Ext.—282635.0
2018-04-05Dom.—195528.0
2018-01-20Dom.—235732.0
2017-11-30Ext.—240632.0
2017-10-24Ext.—192112.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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