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Historique contre cet adversaire

Donovan Mitchell vs CHA

Charlotte Hornets · 19 matchs · 2018-01-12 → 2026-02-20

Sa moyenne sur la période : 32.9Forme récente (L5) : 28.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 1 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (33.1 contre 26.9 à domicile).
  • Défense 22e de la ligue contre les G : 17.2 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.8

Moyenne vs cet adversaire

30.2

-2.8

Médiane

31.0

Min – Max

1 – 45

Matchs ≥ 30

58%

Matchs ≥ 40

37%

Matchs < 20

16%

Minutes / match

34.9

Pts / Reb / Ast

24.2 / 3.9 / 5.2

Domicile / extérieur

À domicile

26.9

9 matchs

À l’extérieur

33.1

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière429.39 – 43
2024/25Saison régulière324.719 – 31
2022/23Saison régulière235.027 – 43
2021/22Saison régulière225.021 – 29
2020/21Saison régulière236.531 – 42
2019/20Saison régulière216.01 – 31
2018/19Saison régulière241.040 – 42
2017/18Saison régulière237.530 – 45

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-20Ext.34323442.0
2026-01-21Ext.37243623.0
2025-12-22Dom.29304543.0
2025-12-14Dom.3817279.0
2025-03-07Ext.36243119.0
2025-01-05Dom.29193424.0
2024-12-07Ext.36188831.0
2023-03-12Ext.33233327.0
2022-11-18Dom.44344643.0
2022-03-25Ext.36263729.0
2021-12-20Dom.34216621.0
2021-02-22Dom.33234831.0
2021-02-05Ext.34303542.0
2020-01-10Dom.—4141.0
2019-12-21Ext.—204931.0
2019-04-01Dom.—253540.0
2018-11-30Ext.—306642.0
2018-02-09Dom.—256430.0
2018-01-12Ext.—355045.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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