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Historique contre cet adversaire

Donovan Mitchell vs MEM

Vancouver Grizzlies · 23 matchs · 2018-02-07 → 2025-11-15

Sa moyenne sur la période : 32.9Forme récente (L5) : 28.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.4 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 6 à 56 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.
  • Défense 1e de la ligue contre les G : 10.6 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.4

Moyenne vs cet adversaire

30.5

-2.4

Médiane

27.0

Min – Max

6 – 56

Matchs ≥ 30

48%

Matchs ≥ 40

35%

Matchs < 20

26%

Minutes / match

32.1

Pts / Reb / Ast

23.5 / 4.2 / 5.2

Domicile / extérieur

À domicile

32.0

14 matchs

À l’extérieur

28.2

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière135.035 – 35
2024/25Saison régulière142.042 – 42
2023/24Saison régulière239.030 – 48
2022/23Saison régulière18.08 – 8
2021/22Saison régulière220.019 – 21
2020/21Playoffs438.527 – 55
2020/21Saison régulière256.056 – 56
2019/20Saison régulière429.523 – 45
2018/19Saison régulière324.07 – 52
2017/18Saison régulière314.36 – 24

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

10.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-15Dom.33305535.0
2025-02-23Dom.35332642.0
2024-04-10Dom.34294848.0
2024-02-01Ext.33254730.0
2023-02-02Dom.226438.0
2022-04-05Dom.41209521.0
2021-11-22Dom.36186819.0
2021-06-02Dom.PO293061055.0
2021-05-31Ext.PO35302841.0
2021-05-29Ext.PO30292531.0
2021-05-26Dom.PO26252027.0
2021-03-27Dom.28352756.0
2021-03-26Dom.36355656.0
2020-08-05Dom.—187625.0
2019-12-07Dom.—224325.0
2019-11-29Ext.—205323.0
2019-11-15Ext.—299545.0
2019-03-08Ext.—384552.0
2018-11-12Ext.—121413.0
2018-10-22Dom.—14347.0
2018-03-30Dom.—223424.0
2018-03-09Ext.—125613.0
2018-02-07Ext.—9316.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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