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Historique contre cet adversaire

Donovan Mitchell vs MIA

Miami Heat · 25 matchs · 2017-11-10 → 2026-03-27

Sa moyenne sur la période : 32.9Forme récente (L5) : 28.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 6 à 49 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.
  • Défense 24e de la ligue contre les G : 18.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.8

Moyenne vs cet adversaire

28.1

-4.8

Médiane

29.0

Min – Max

6 – 49

Matchs ≥ 30

44%

Matchs ≥ 40

28%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

33.8

Pts / Reb / Ast

23.1 / 4.4 / 4.6

Domicile / extérieur

À domicile

28.3

12 matchs

À l’extérieur

28.0

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière328.011 – 37
2024/25Playoffs431.56 – 47
2024/25Saison régulière330.79 – 47
2023/24Saison régulière145.045 – 45
2022/23Saison régulière425.817 – 49
2021/22Saison régulière234.528 – 41
2020/21Saison régulière228.024 – 32
2019/20Saison régulière225.010 – 40
2018/19Saison régulière221.013 – 29
2017/18Saison régulière218.09 – 27

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-27Dom.3164611.0
2026-03-25Dom.33286436.0
2025-11-10Ext.412815837.0
2025-04-28Ext.PO25220529.0
2025-04-26Ext.PO3013216.0
2025-04-23Dom.PO36306647.0
2025-04-20Dom.PO33305444.0
2025-03-05Dom.36267536.0
2025-01-29Ext.30341647.0
2024-12-08Ext.3112159.0
2023-12-08Ext.362713645.0
2023-03-10Ext.43423449.0
2023-03-08Ext.34184419.0
2023-01-31Dom.37163918.0
2022-11-20Dom.27133517.0
2021-11-13Dom.37226428.0
2021-11-06Ext.37370741.0
2021-02-26Ext.36306332.0
2021-02-13Dom.32263224.0
2020-02-12Dom.—265440.0
2019-12-23Ext.—133710.0
2018-12-12Dom.—215329.0
2018-12-02Ext.—185313.0
2018-01-07Ext.—272327.0
2017-11-10Dom.—12219.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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