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Historique contre cet adversaire

Donovan Mitchell vs OKC

Seattle SuperSonics · 28 matchs · 2017-10-21 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 32.9Forme récente (L5) : 28.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 28 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 2 à 63 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (31.3 contre 23.8 à l’extérieur).
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.1

Moyenne vs cet adversaire

27.8

-5.1

Médiane

27.0

Min – Max

2 – 63

Matchs ≥ 30

39%

Matchs ≥ 40

25%

Matchs < 20

32%

Minutes / match

34.1

Pts / Reb / Ast

22.8 / 5.1 / 4.1

Domicile / extérieur

À domicile

31.3

15 matchs

À l’extérieur

23.8

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière122.022 – 22
2025/26Saison régulière221.518 – 25
2024/25Saison régulière25.52 – 9
2023/24Saison régulière242.021 – 63
2021/22Saison régulière320.712 – 33
2020/21Saison régulière219.512 – 27
2019/20Saison régulière329.38 – 54
2018/19Saison régulière429.817 – 42
2017/18Playoffs637.528 – 49
2017/18Saison régulière328.33 – 45

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

28 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Dom.361751122.0
2026-02-22Ext.35207525.0
2026-01-19Dom.35194318.0
2025-01-16Ext.218222.0
2025-01-08Dom.3511649.0
2023-11-08Ext.37205521.0
2023-10-27Dom.42438563.0
2022-03-06Ext.352441033.0
2021-11-24Ext.36133512.0
2021-10-20Dom.28163417.0
2021-04-13Dom.33224327.0
2020-12-28Ext.35202512.0
2020-08-01Ext.—13148.0
2019-12-09Dom.—266326.0
2019-10-23Dom.—3212354.0
2019-03-11Dom.—254533.0
2019-02-22Ext.—384542.0
2018-12-22Dom.—209627.0
2018-12-10Ext.—194017.0
2018-04-27Dom.PO—384249.0
2018-04-25Ext.PO—235329.0
2018-04-23Dom.PO—337444.0
2018-04-21Dom.PO—2211232.0
2018-04-18Ext.PO—286228.0
2018-04-15Ext.PO—2710343.0
2017-12-23Dom.—295145.0
2017-12-05Ext.—311437.0
2017-10-21Dom.—2263.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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