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Historique contre cet adversaire

Devin Booker vs WAS

Washington Bullets · 18 matchs · 2015-12-04 → 2026-01-11

Sa moyenne sur la période : 33.9Forme récente (L5) : 34.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 18 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 3 à 75 TTFL selon les matchs.
  • Défense 10e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.9

Moyenne vs cet adversaire

32.0

-1.9

Médiane

32.0

Min – Max

3 – 75

Matchs ≥ 30

61%

Matchs ≥ 40

22%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

32.8

Pts / Reb / Ast

24.6 / 4.0 / 5.2

Domicile / extérieur

À domicile

33.4

8 matchs

À l’extérieur

30.9

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière225.524 – 27
2024/25Saison régulière236.022 – 50
2023/24Saison régulière226.022 – 30
2021/22Saison régulière114.014 – 14
2020/21Saison régulière243.039 – 47
2019/20Saison régulière236.033 – 39
2018/19Saison régulière259.043 – 75
2017/18Saison régulière132.032 – 32
2016/17Saison régulière232.532 – 33
2015/16Saison régulière27.03 – 11

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

18 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-11Dom.26173827.0
2025-12-29Ext.35226524.0
2025-01-25Dom.39186722.0
2025-01-16Ext.39373550.0
2024-02-04Ext.26141622.0
2023-12-17Dom.41274830.0
2022-02-05Ext.30117514.0
2021-04-10Dom.26276639.0
2021-01-11Ext.33333047.0
2020-07-31Ext.—275433.0
2019-11-27Dom.—272839.0
2019-03-27Dom.—5010475.0
2018-12-22Ext.—3341443.0
2017-11-01Ext.—221532.0
2017-03-07Dom.—254632.0
2016-11-21Ext.—302233.0
2016-04-01Dom.—14403.0
2015-12-04Ext.—81011.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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