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Historique contre cet adversaire

Devin Booker vs OKC

Seattle SuperSonics · 36 matchs · 2015-11-08 → 2026-10-26

Sa moyenne sur la période : 33.9Forme récente (L5) : 34.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (33.5 contre 33.9).
  • Irrégulier : de -2 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (38.5 contre 28.5 à l’extérieur).
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.4

Moyenne vs cet adversaire

33.5

-0.4

Médiane

32.5

Min – Max

-2 – 65

Matchs ≥ 30

56%

Matchs ≥ 40

36%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

35.4

Pts / Reb / Ast

23.6 / 4.4 / 5.6

Domicile / extérieur

À domicile

38.5

18 matchs

À l’extérieur

28.5

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière16.06 – 6
2025/26Playoffs427.021 – 32
2025/26Saison régulière239.533 – 46
2024/25Saison régulière324.720 – 31
2023/24Saison régulière121.021 – 21
2022/23Saison régulière449.334 – 65
2021/22Saison régulière352.049 – 57
2020/21Saison régulière247.045 – 49
2019/20Saison régulière338.326 – 56
2018/19Saison régulière330.324 – 42
2017/18Saison régulière341.029 – 56
2016/17Saison régulière430.815 – 48
2015/16Saison régulière36.3-2 – 15

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-26Ext.343276.0
2026-04-27Dom.PO41240626.0
2026-04-25Dom.PO39164721.0
2026-04-22Ext.PO40227432.0
2026-04-19Ext.PO33236229.0
2026-01-04Dom.38246946.0
2025-11-28Ext.39218633.0
2025-04-09Dom.402061431.0
2025-02-05Ext.31192323.0
2024-11-15Ext.34124420.0
2024-03-29Ext.27143521.0
2023-04-02Ext.372251037.0
2023-03-19Ext.36463161.0
2023-03-08Dom.28443465.0
2023-02-24Dom.36256834.0
2022-02-24Ext.382551250.0
2021-12-29Dom.36387557.0
2021-12-23Dom.35307749.0
2021-05-02Ext.36323645.0
2021-04-02Dom.30322549.0
2020-08-10Dom.—355456.0
2020-01-31Dom.—273533.0
2019-12-20Ext.—184326.0
2018-12-28Dom.—2571042.0
2018-11-17Dom.—1641225.0
2018-11-12Ext.—194624.0
2018-03-08Ext.—306138.0
2018-03-02Dom.—396856.0
2018-01-07Dom.—262429.0
2017-04-07Dom.—375448.0
2017-03-03Dom.—177320.0
2016-12-17Ext.—313540.0
2016-10-28Ext.—216115.0
2016-02-08Dom.—6346.0
2015-12-31Ext.—123515.0
2015-11-08Ext.—001-2.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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