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Historique contre cet adversaire

Devin Booker vs TOR

Toronto Raptors · 17 matchs · 2016-02-02 → 2026-03-22

Sa moyenne sur la période : 33.9Forme récente (L5) : 34.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 8 à 46 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les G : 13.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.8

Moyenne vs cet adversaire

30.1

-3.8

Médiane

32.0

Min – Max

8 – 46

Matchs ≥ 30

59%

Matchs ≥ 40

12%

Matchs < 20

18%

Minutes / match

34.2

Pts / Reb / Ast

22.1 / 4.0 / 5.3

Domicile / extérieur

À domicile

31.9

8 matchs

À l’extérieur

28.4

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière237.536 – 39
2024/25Saison régulière245.545 – 46
2023/24Saison régulière18.08 – 8
2021/22Saison régulière224.018 – 30
2020/21Saison régulière227.020 – 34
2019/20Saison régulière233.533 – 34
2018/19Saison régulière227.019 – 35
2017/18Saison régulière132.032 – 32
2016/17Saison régulière226.525 – 28
2015/16Saison régulière129.029 – 29

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-22Dom.31253639.0
2026-03-13Ext.34313036.0
2025-03-17Dom.32274645.0
2025-02-23Ext.37314846.0
2023-11-29Ext.338558.0
2022-03-11Dom.37223730.0
2022-01-11Ext.36165318.0
2021-03-26Ext.34166220.0
2021-01-06Dom.35241634.0
2020-03-03Dom.—2241034.0
2020-02-21Ext.—215833.0
2019-01-17Ext.—302835.0
2018-11-02Dom.—184619.0
2017-12-05Ext.—195832.0
2017-01-22Ext.—204228.0
2016-12-29Dom.—195525.0
2016-02-02Dom.—275029.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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