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Historique contre cet adversaire

Devin Booker vs GSW

Golden State Warriors · 35 matchs · 2015-11-27 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 33.9Forme récente (L5) : 34.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (33.1 contre 33.9).
  • Irrégulier : de -7 à 66 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (37.6 contre 28.9 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.7

Moyenne vs cet adversaire

33.1

-0.7

Médiane

37.0

Min – Max

-7 – 66

Matchs ≥ 30

54%

Matchs ≥ 40

43%

Matchs < 20

20%

Minutes / match

34.6

Pts / Reb / Ast

24.7 / 3.5 / 5.4

Domicile / extérieur

À domicile

28.9

18 matchs

À l’extérieur

37.6

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière252.038 – 66
2025/26Saison régulière343.328 – 51
2024/25Saison régulière337.323 – 47
2023/24Saison régulière447.846 – 49
2022/23Saison régulière346.745 – 50
2021/22Saison régulière314.09 – 22
2020/21Saison régulière232.517 – 48
2019/20Saison régulière434.819 – 44
2018/19Saison régulière340.726 – 63
2016/17Saison régulière417.30 – 25
2015/16Saison régulière411.5-7 – 26

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Ext.35263538.0
2026-10-24Dom.36437766.0
2025-12-20Ext.34381551.0
2025-12-18Dom.33252228.0
2025-11-04Ext.39383451.0
2025-04-08Dom.30213423.0
2025-01-31Ext.343151147.0
2024-11-30Dom.38273942.0
2024-02-10Ext.38324646.0
2023-12-12Dom.36324749.0
2023-11-22Dom.312581049.0
2023-10-24Ext.37326847.0
2023-03-13Ext.35324145.0
2022-11-16Dom.37272945.0
2022-10-25Dom.35342750.0
2022-03-30Ext.37225222.0
2021-12-25Dom.4013339.0
2021-11-30Dom.15102111.0
2021-05-11Ext.39347448.0
2021-03-04Dom.30165617.0
2020-02-29Dom.—210119.0
2020-02-12Dom.—275837.0
2019-12-27Ext.—343439.0
2019-10-30Ext.—314544.0
2019-03-10Ext.—3781163.0
2018-12-31Dom.—202626.0
2018-10-22Ext.—285633.0
2017-04-05Dom.—213520.0
2016-12-03Ext.—211524.0
2016-11-13Ext.—194325.0
2016-10-30Dom.—7020.0
2016-03-12Ext.—1801123.0
2016-02-10Dom.—1571026.0
2015-12-16Ext.—002-7.0
2015-11-27Dom.—6004.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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