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Historique contre cet adversaire

Devin Booker vs MIL

Milwaukee Bucks · 27 matchs · 2015-12-20 → 2026-03-21

Sa moyenne sur la période : 33.9Forme récente (L5) : 34.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 27 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (32.7 contre 33.9).
  • Irrégulier : de 5 à 62 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.
  • Défense 30e de la ligue contre les G : 21.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.1

Moyenne vs cet adversaire

32.7

-1.1

Médiane

34.0

Min – Max

5 – 62

Matchs ≥ 30

59%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

26%

Minutes / match

39.4

Pts / Reb / Ast

25.0 / 4.3 / 5.6

Domicile / extérieur

À domicile

34.4

14 matchs

À l’extérieur

31.0

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière229.518 – 41
2024/25Saison régulière238.029 – 47
2023/24Saison régulière236.033 – 39
2022/23Saison régulière231.027 – 35
2021/22Saison régulière119.019 – 19
2020/21Playoffs632.35 – 52
2020/21Saison régulière238.537 – 40
2019/20Saison régulière257.553 – 62
2018/19Saison régulière236.033 – 39
2017/18Saison régulière222.519 – 26
2016/17Saison régulière232.022 – 42
2015/16Saison régulière214.512 – 17

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

27 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-21Dom.35144718.0
2026-03-10Ext.34275741.0
2025-04-01Ext.433931147.0
2025-03-24Dom.401971229.0
2024-03-17Ext.40239633.0
2024-02-06Dom.38321439.0
2023-03-14Dom.43304335.0
2023-02-26Ext.38244827.0
2022-02-10Dom.34174719.0
2021-07-20Ext.PO46193511.0
2021-07-17Dom.PO42404352.0
2021-07-14Ext.PO39421252.0
2021-07-11Ext.PO2910625.0
2021-07-08Dom.PO44315640.0
2021-07-06Dom.PO42272634.0
2021-04-19Ext.44247737.0
2021-02-10Dom.39306340.0
2020-03-08Dom.—365862.0
2020-02-02Ext.—327653.0
2019-03-04Dom.—225733.0
2018-11-23Ext.—294739.0
2018-01-22Ext.—144819.0
2017-11-22Dom.—234426.0
2017-02-26Ext.—154322.0
2017-02-04Dom.—313442.0
2016-03-30Ext.—184417.0
2015-12-20Dom.—72212.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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