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Historique contre cet adversaire

Devin Booker vs DET

Detroit Pistons · 13 matchs · 2015-12-02 → 2025-01-18

Sa moyenne sur la période : 33.7Forme récente (L5) : 34.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 10 à 50 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (36.7 contre 25.5 à domicile).
  • Défense 2e de la ligue contre les G : 11.4 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.1

Moyenne vs cet adversaire

31.5

-2.1

Médiane

32.0

Min – Max

10 – 50

Matchs ≥ 30

62%

Matchs ≥ 40

23%

Matchs < 20

15%

Minutes / match

30.2

Pts / Reb / Ast

23.2 / 3.5 / 3.3

Domicile / extérieur

À domicile

25.5

6 matchs

À l’extérieur

36.7

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière150.050 – 50
2023/24Saison régulière110.010 – 10
2022/23Saison régulière128.028 – 28
2021/22Saison régulière142.042 – 42
2020/21Saison régulière224.020 – 28
2019/20Saison régulière234.531 – 38
2018/19Saison régulière242.035 – 49
2017/18Saison régulière133.033 – 33
2016/17Saison régulière114.014 – 14
2015/16Saison régulière132.032 – 32

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

11.4

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-18Ext.42355350.0
2024-02-14Dom.571110.0
2022-11-25Dom.36217528.0
2022-01-16Ext.30304442.0
2021-02-05Dom.31232228.0
2021-01-08Ext.38230320.0
2020-02-28Dom.—266638.0
2020-02-05Ext.—224731.0
2019-03-21Dom.—265235.0
2018-11-25Ext.—374549.0
2017-11-29Ext.—224033.0
2016-11-09Dom.—112414.0
2015-12-02Ext.—181132.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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