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Historique contre cet adversaire

Devin Booker vs POR

Portland Trail Blazers · 33 matchs · 2015-10-30 → 2026-10-21

Sa moyenne sur la période : 33.9Forme récente (L5) : 34.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 33 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -2 à 63 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (43.4 contre 27.6 à domicile).
  • Défense 3e de la ligue contre les G : 11.9 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.5

Moyenne vs cet adversaire

35.3

+1.5

Médiane

36.0

Min – Max

-2 – 63

Matchs ≥ 30

67%

Matchs ≥ 40

36%

Matchs < 20

21%

Minutes / match

35.1

Pts / Reb / Ast

25.1 / 4.4 / 4.8

Domicile / extérieur

À domicile

27.6

17 matchs

À l’extérieur

43.4

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière139.039 – 39
2025/26Saison régulière137.037 – 37
2024/25Saison régulière447.341 – 55
2023/24Saison régulière435.313 – 54
2022/23Saison régulière336.031 – 45
2021/22Saison régulière222.516 – 29
2020/21Saison régulière343.718 – 58
2019/20Saison régulière343.735 – 58
2018/19Saison régulière227.025 – 29
2017/18Saison régulière441.814 – 63
2016/17Saison régulière427.517 – 36
2015/16Saison régulière26.5-2 – 15

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

11.9

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

3 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

33 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-21Ext.29234239.0
2025-11-18Ext.29196537.0
2025-02-03Ext.47343450.0
2025-02-01Ext.35374555.0
2024-12-15Dom.37283543.0
2024-11-02Dom.36289941.0
2024-01-14Ext.39346754.0
2024-01-01Dom.31108613.0
2023-12-19Ext.38263731.0
2023-11-21Dom.33283643.0
2022-11-05Dom.29243331.0
2022-11-04Dom.38255532.0
2022-10-21Ext.44335345.0
2021-11-10Dom.37128616.0
2021-10-23Ext.28214429.0
2021-05-13Dom.35185218.0
2021-03-11Ext.36355855.0
2021-02-22Dom.29344458.0
2020-03-10Ext.—296938.0
2020-03-06Dom.—2351235.0
2019-12-30Ext.—336758.0
2019-03-09Ext.—232529.0
2019-01-24Dom.—271325.0
2018-02-24Dom.—309337.0
2018-01-16Ext.—436863.0
2017-10-28Ext.—346653.0
2017-10-18Dom.—125214.0
2017-04-01Ext.—313736.0
2017-03-12Dom.—285334.0
2016-11-08Ext.—230023.0
2016-11-02Dom.—153217.0
2015-12-11Dom.—81115.0
2015-10-30Dom.—000-2.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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