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Historique contre cet adversaire

Dennis Schroder vs TOR

Toronto Raptors · 40 matchs · 2013-11-01 → 2026-05-03

Sa moyenne sur la période : 19.0Forme récente (L5) : 7.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 40 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 7.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (16.3).
  • Irrégulier : de -7 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

16.3

-2.7

Médiane

14.5

Min – Max

-7 – 45

Matchs ≥ 30

15%

Matchs ≥ 40

3%

Matchs < 20

63%

Minutes / match

23.1

Pts / Reb / Ast

11.9 / 2.8 / 3.9

Domicile / extérieur

À domicile

16.2

20 matchs

À l’extérieur

16.4

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Playoffs77.6-3 – 26
2025/26Saison régulière116.016 – 16
2024/25Saison régulière217.514 – 21
2023/24Saison régulière320.30 – 35
2022/23Saison régulière230.529 – 32
2021/22Saison régulière215.07 – 23
2020/21Saison régulière126.026 – 26
2019/20Saison régulière134.034 – 34
2018/19Saison régulière229.013 – 45
2017/18Saison régulière417.810 – 27
2016/17Saison régulière332.722 – 39
2015/16Saison régulière48.0-7 – 17
2014/15Saison régulière414.32 – 27
2013/14Saison régulière45.02 – 8

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

40 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-05-03Dom.PO14211-3.0
2026-05-01Ext.PO167019.0
2026-04-29Dom.PO21190226.0
2026-04-26Ext.PO1385012.0
2026-04-23Ext.PO53101.0
2026-04-20Dom.PO145148.0
2026-04-18Dom.PO132120.0
2026-01-21Dom.20161316.0
2025-04-04Ext.36164721.0
2025-01-13Ext.24123414.0
2024-04-10Dom.36217935.0
2024-03-25Ext.37195726.0
2024-02-22Ext.234220.0
2023-03-10Dom.33231732.0
2022-12-07Ext.28185329.0
2021-11-10Dom.34203423.0
2021-10-22Dom.234447.0
2021-04-06Ext.27122926.0
2020-01-15Dom.—253634.0
2019-03-22Ext.—266745.0
2019-03-20Dom.—127413.0
2018-03-06Ext.—113310.0
2018-01-24Dom.—208227.0
2017-12-29Ext.—145918.0
2017-11-25Dom.—144116.0
2017-03-10Dom.—266537.0
2016-12-16Ext.—242639.0
2016-12-03Ext.—151622.0
2016-04-07Dom.—023-7.0
2016-03-30Ext.—133211.0
2016-03-10Ext.—112517.0
2015-12-02Dom.—82411.0
2015-02-20Dom.—83413.0
2015-01-16Ext.—90415.0
2014-11-26Dom.—131627.0
2014-10-29Ext.—1102.0
2014-03-23Ext.—6128.0
2014-03-18Dom.—5137.0
2014-02-12Ext.—1623.0
2013-11-01Dom.—4012.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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