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Historique contre cet adversaire

Dennis Schroder vs POR

Portland Trail Blazers · 36 matchs · 2014-03-05 → 2026-01-18

Sa moyenne sur la période : 19.0Forme récente (L5) : 7.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (18.5 contre 19.0).
  • En froid : 7.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (18.5).
  • Irrégulier : de -4 à 56 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.5

Moyenne vs cet adversaire

18.5

-0.5

Médiane

15.5

Min – Max

-4 – 56

Matchs ≥ 30

22%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

56%

Minutes / match

28.3

Pts / Reb / Ast

13.1 / 2.6 / 4.2

Domicile / extérieur

À domicile

19.5

17 matchs

À l’extérieur

17.6

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière315.73 – 32
2024/25Saison régulière120.020 – 20
2023/24Saison régulière117.017 – 17
2022/23Saison régulière318.31 – 46
2021/22Saison régulière429.315 – 56
2020/21Saison régulière235.533 – 38
2019/20Saison régulière419.58 – 30
2018/19Playoffs519.06 – 33
2018/19Saison régulière311.38 – 15
2017/18Saison régulière224.515 – 34
2016/17Saison régulière218.012 – 24
2015/16Saison régulière216.04 – 28
2014/15Saison régulière28.06 – 10
2013/14Saison régulière2-0.5-4 – 3

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

11.9

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

3 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-18Dom.182233.0
2025-12-20Dom.31215632.0
2025-12-18Ext.2262612.0
2025-03-09Ext.24124420.0
2023-10-30Dom.32101817.0
2023-02-13Ext.302261.0
2023-01-22Ext.36246846.0
2022-11-30Dom.296158.0
2022-03-26Ext.29102821.0
2022-03-25Ext.23142325.0
2022-01-21Dom.2292415.0
2021-12-04Ext.32314856.0
2021-02-26Dom.32223233.0
2020-12-28Dom.36244438.0
2020-01-18Dom.—153424.0
2019-12-08Ext.—212230.0
2019-11-27Ext.—10308.0
2019-10-30Dom.—174216.0
2019-04-23Ext.PO—172326.0
2019-04-21Dom.PO—173321.0
2019-04-19Dom.PO—175633.0
2019-04-16Ext.PO—7129.0
2019-04-14Ext.PO—11536.0
2019-03-07Ext.—144415.0
2019-01-22Dom.—131211.0
2019-01-04Ext.—10338.0
2018-01-05Ext.—142415.0
2017-12-30Dom.—221834.0
2017-03-18Dom.—83712.0
2017-02-13Ext.—224424.0
2016-01-20Ext.—8354.0
2015-12-21Dom.—181328.0
2015-01-30Dom.—60710.0
2015-01-03Ext.—5026.0
2014-03-27Dom.—000-4.0
2014-03-05Ext.—5233.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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