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Historique contre cet adversaire

Dennis Schroder vs IND

Indiana Pacers · 34 matchs · 2014-02-04 → 2026-04-05

Sa moyenne sur la période : 19.0Forme récente (L5) : 7.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 34 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -6 à 41 TTFL selon les matchs.
  • Dont 1 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -6.3

Moyenne vs cet adversaire

12.6

-6.3

Médiane

11.5

Min – Max

-6 – 41

Matchs ≥ 30

6%

Matchs ≥ 40

3%

Matchs < 20

79%

Minutes / match

29.0

Pts / Reb / Ast

9.6 / 2.6 / 3.7

Domicile / extérieur

À domicile

12.3

17 matchs

À l’extérieur

13.0

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière19.09 – 9
2024/25Saison régulière35.3-6 – 11
2023/24Saison régulière423.314 – 41
2022/23Saison régulière217.513 – 22
2021/22Saison régulière316.76 – 37
2020/21Saison régulière216.516 – 17
2019/20Saison régulière215.58 – 23
2018/19Saison régulière27.01 – 13
2017/18Saison régulière411.53 – 21
2016/17Saison régulière216.56 – 27
2015/16Saison régulière47.5-2 – 16
2014/15Saison régulière210.58 – 13
2013/14Playoffs110.010 – 10
2013/14Saison régulière24.53 – 6

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.9

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

34 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-05Dom.206239.0
2025-01-10Ext.29122411.0
2024-12-23Dom.3090311.0
2024-12-04Dom.31412-6.0
2024-04-03Dom.361261123.0
2024-04-01Ext.2173414.0
2024-03-16Ext.31132515.0
2023-11-22Ext.32266541.0
2023-02-02Ext.36126522.0
2022-11-28Dom.3083413.0
2022-03-18Dom.246436.0
2022-01-12Ext.34232337.0
2022-01-10Dom.215157.0
2021-05-15Ext.27141417.0
2021-03-12Dom.34115416.0
2019-12-04Dom.—184123.0
2019-11-12Ext.—9228.0
2019-03-27Dom.—3231.0
2019-03-14Ext.—75513.0
2018-03-09Ext.—151412.0
2018-02-28Dom.—143521.0
2018-02-23Ext.—9223.0
2017-12-20Dom.—83810.0
2017-03-05Dom.—181727.0
2016-11-23Ext.—9326.0
2016-03-13Dom.—82513.0
2016-02-05Dom.—92716.0
2016-01-28Ext.—5123.0
2015-12-28Ext.—411-2.0
2015-01-21Dom.—53413.0
2014-12-08Ext.—6318.0
2014-04-22Ext.PO—52010.0
2014-02-18Ext.—2313.0
2014-02-04Dom.—4126.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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