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Historique contre cet adversaire

Dennis Schroder vs MIA

Miami Heat · 29 matchs · 2013-11-19 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 18.9Forme récente (L5) : 7.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 29 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (19.4 contre 18.9).
  • En froid : 7.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (19.4).
  • Irrégulier : de 1 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Défense 24e de la ligue contre les G : 18.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.4

Moyenne vs cet adversaire

19.4

+0.4

Médiane

18.0

Min – Max

1 – 53

Matchs ≥ 30

14%

Matchs ≥ 40

7%

Matchs < 20

52%

Minutes / match

28.9

Pts / Reb / Ast

13.2 / 3.1 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

20.5

17 matchs

À l’extérieur

17.8

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière134.034 – 34
2025/26Saison régulière39.31 – 14
2024/25Saison régulière27.03 – 11
2023/24Saison régulière210.03 – 17
2022/23Saison régulière234.516 – 53
2021/22Saison régulière214.56 – 23
2020/21Saison régulière118.018 – 18
2019/20Saison régulière125.025 – 25
2018/19Saison régulière232.523 – 42
2017/18Saison régulière135.035 – 35
2016/17Saison régulière320.311 – 28
2015/16Saison régulière416.84 – 27
2014/15Saison régulière424.017 – 28
2013/14Saison régulière11.01 – 1

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

29 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Dom.38256434.0
2026-03-27Dom.2080513.0
2026-03-25Dom.2846614.0
2026-01-20Dom.194221.0
2025-03-19Ext.1981311.0
2025-01-07Dom.295373.0
2024-01-17Dom.2791617.0
2023-12-06Dom.359553.0
2023-01-04Dom.40324253.0
2022-12-28Ext.35152216.0
2022-01-31Dom.174216.0
2021-11-04Ext.30145623.0
2021-04-08Ext.401061418.0
2020-01-17Dom.—187825.0
2019-03-18Dom.—203623.0
2019-02-01Ext.—282042.0
2017-12-18Dom.—236635.0
2017-02-01Ext.—121211.0
2016-12-07Dom.—174728.0
2016-11-15Ext.—181422.0
2016-02-19Dom.—163627.0
2016-01-31Ext.—113311.0
2015-12-14Dom.—134725.0
2015-11-03Ext.—4234.0
2015-03-27Dom.—1231125.0
2015-02-28Ext.—1641028.0
2014-12-03Ext.—161326.0
2014-11-14Dom.—102617.0
2013-11-19Ext.—1001.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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