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Historique contre cet adversaire

Dennis Schroder vs PHX

Phoenix Suns · 36 matchs · 2014-03-02 → 2026-01-02

Sa moyenne sur la période : 19.0Forme récente (L5) : 7.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 7.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (21.3).
  • Irrégulier : de -8 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.3

Moyenne vs cet adversaire

21.3

+2.3

Médiane

23.5

Min – Max

-8 – 45

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

30.9

Pts / Reb / Ast

15.4 / 3.4 / 4.8

Domicile / extérieur

À domicile

19.5

17 matchs

À l’extérieur

22.8

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière216.513 – 20
2024/25Saison régulière318.77 – 38
2023/24Saison régulière123.023 – 23
2022/23Saison régulière320.3-8 – 45
2021/22Saison régulière325.316 – 35
2020/21Playoffs618.7-8 – 36
2020/21Saison régulière224.520 – 29
2019/20Saison régulière236.035 – 37
2018/19Saison régulière427.020 – 38
2017/18Saison régulière226.021 – 31
2016/17Saison régulière236.529 – 44
2015/16Saison régulière214.0-3 – 31
2014/15Saison régulière212.57 – 18
2013/14Saison régulière2-1.0-1 – -1

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-02Ext.24122213.0
2025-10-22Ext.30141720.0
2025-01-31Dom.2156511.0
2024-12-28Dom.3411337.0
2024-11-27Ext.34294338.0
2023-11-29Dom.34861223.0
2023-03-22Dom.29134224.0
2022-12-19Ext.29304445.0
2022-11-22Ext.20001-8.0
2022-03-16Dom.28173625.0
2022-02-16Ext.39236935.0
2021-12-10Ext.33153316.0
2021-06-03Dom.PO38203328.0
2021-06-01Ext.PO26041-8.0
2021-05-30Dom.PO328435.0
2021-05-27Dom.PO33203431.0
2021-05-25Ext.PO34243336.0
2021-05-23Ext.PO34141320.0
2021-03-21Ext.30221329.0
2021-03-02Dom.38173620.0
2020-01-31Ext.—244635.0
2019-12-20Dom.—249637.0
2018-12-28Ext.—204626.0
2018-11-17Ext.—155724.0
2018-11-12Dom.—205938.0
2018-10-28Dom.—124720.0
2018-03-04Dom.—216631.0
2018-01-02Ext.—202521.0
2017-03-28Dom.—276929.0
2016-11-30Ext.—314944.0
2016-04-05Dom.—433-3.0
2016-01-23Ext.—191531.0
2015-04-07Dom.—6247.0
2015-03-13Ext.—114618.0
2014-03-24Dom.—001-1.0
2014-03-02Ext.—000-1.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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