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Historique contre cet adversaire

Dennis Schroder vs OKC

Seattle SuperSonics · 23 matchs · 2014-01-27 → 2026-02-22

Sa moyenne sur la période : 19.0Forme récente (L5) : 7.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 7.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (23.2).
  • Irrégulier : de -1 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les G : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.2

Moyenne vs cet adversaire

23.2

+4.2

Médiane

23.0

Min – Max

-1 – 53

Matchs ≥ 30

39%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

43%

Minutes / match

32.6

Pts / Reb / Ast

15.7 / 3.9 / 5.4

Domicile / extérieur

À domicile

22.4

12 matchs

À l’extérieur

24.1

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière412.3-1 – 23
2024/25Saison régulière320.715 – 32
2023/24Saison régulière132.032 – 32
2022/23Saison régulière326.78 – 38
2021/22Saison régulière140.040 – 40
2020/21Saison régulière328.023 – 36
2017/18Saison régulière124.024 – 24
2016/17Saison régulière242.532 – 53
2015/16Saison régulière26.55 – 8
2014/15Saison régulière225.019 – 31
2013/14Saison régulière115.015 – 15

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-22Ext.22114723.0
2025-11-19Ext.32215316.0
2025-11-07Dom.25228-1.0
2025-10-28Ext.3285311.0
2025-04-02Ext.40154715.0
2025-03-15Dom.271731132.0
2025-01-29Dom.2694715.0
2024-02-04Ext.36198432.0
2023-03-24Dom.37213634.0
2023-03-01Ext.37262638.0
2023-02-07Dom.3210238.0
2021-11-20Dom.36294640.0
2021-02-10Dom.38197536.0
2021-02-08Dom.38197525.0
2021-01-13Ext.32145523.0
2018-03-13Dom.—182824.0
2016-12-19Ext.—315853.0
2016-12-05Dom.—176832.0
2015-12-10Ext.—7428.0
2015-11-30Dom.—5125.0
2015-03-20Ext.—213431.0
2015-01-23Dom.—134519.0
2014-01-27Ext.—100115.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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