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Historique contre cet adversaire

Dennis Schroder vs SAS

San Antonio Spurs · 31 matchs · 2014-01-24 → 2025-11-16

Sa moyenne sur la période : 19.0Forme récente (L5) : 7.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 7.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (20.8).
  • Irrégulier : de 3 à 40 TTFL selon les matchs.
  • Défense 4e de la ligue contre les G : 13.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.8

Moyenne vs cet adversaire

20.8

+1.8

Médiane

20.0

Min – Max

3 – 40

Matchs ≥ 30

19%

Matchs ≥ 40

3%

Matchs < 20

48%

Minutes / match

30.7

Pts / Reb / Ast

14.4 / 3.0 / 5.2

Domicile / extérieur

À domicile

19.2

14 matchs

À l’extérieur

22.1

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière140.040 – 40
2024/25Saison régulière211.58 – 15
2023/24Saison régulière326.721 – 31
2022/23Saison régulière424.016 – 39
2021/22Saison régulière211.55 – 18
2020/21Saison régulière317.03 – 29
2019/20Saison régulière420.015 – 27
2018/19Saison régulière322.016 – 30
2017/18Saison régulière228.523 – 34
2016/17Saison régulière225.521 – 30
2015/16Saison régulière214.09 – 19
2014/15Saison régulière221.013 – 29
2013/14Saison régulière17.07 – 7

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-16Ext.35226540.0
2025-03-25Dom.2372615.0
2025-02-21Ext.189138.0
2024-03-17Ext.42193721.0
2024-02-10Dom.271531228.0
2023-11-05Ext.38243631.0
2023-01-25Dom.3898516.0
2022-11-26Ext.31213639.0
2022-11-25Ext.2993518.0
2022-11-20Dom.23132223.0
2022-01-05Dom.26153218.0
2021-11-26Ext.388545.0
2021-01-07Dom.276423.0
2021-01-01Ext.33154319.0
2020-12-30Ext.34214429.0
2020-02-23Dom.—133621.0
2020-02-11Dom.—140315.0
2020-01-02Ext.—191327.0
2019-11-07Ext.—113917.0
2019-03-02Ext.—185320.0
2019-01-12Dom.—191630.0
2019-01-10Ext.—142416.0
2018-01-15Dom.—265634.0
2017-11-20Ext.—143923.0
2017-03-13Ext.—2221030.0
2017-01-01Dom.—1611021.0
2015-12-12Dom.—6379.0
2015-11-28Ext.—92619.0
2015-03-22Dom.—183529.0
2014-11-05Ext.—92113.0
2014-01-24Dom.—4227.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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