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Historique contre cet adversaire

Damian Lillard vs WAS

Washington Bullets · 23 matchs · 2012-11-28 → 2024-11-30

Sa moyenne sur la période : 35.2Forme récente (L5) : 21.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 21.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (38.4).
  • Irrégulier : de 15 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (41.8 contre 34.7 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.3

Moyenne vs cet adversaire

38.4

+3.3

Médiane

38.0

Min – Max

15 – 65

Matchs ≥ 30

83%

Matchs ≥ 40

39%

Matchs < 20

9%

Minutes / match

38.1

Pts / Reb / Ast

27.4 / 4.9 / 7.3

Domicile / extérieur

À domicile

41.8

12 matchs

À l’extérieur

34.7

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière145.045 – 45
2023/24Saison régulière245.536 – 55
2022/23Saison régulière242.038 – 46
2020/21Saison régulière242.539 – 46
2019/20Saison régulière244.538 – 51
2018/19Saison régulière246.039 – 53
2017/18Saison régulière243.042 – 44
2016/17Saison régulière234.033 – 35
2015/16Saison régulière241.017 – 65
2014/15Saison régulière223.515 – 32
2013/14Saison régulière237.037 – 37
2012/13Saison régulière220.520 – 21

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-11-30Dom.402551045.0
2023-11-24Dom.373161055.0
2023-11-20Ext.33225736.0
2023-02-14Dom.393910646.0
2023-02-03Ext.40293638.0
2021-02-20Dom.393561246.0
2021-02-02Ext.39322839.0
2020-03-04Dom.—224538.0
2020-01-03Ext.—353351.0
2018-11-18Ext.—406553.0
2018-10-22Dom.—298839.0
2017-12-05Dom.—308944.0
2017-11-25Ext.—296642.0
2017-03-11Dom.—333735.0
2017-01-16Ext.—227433.0
2016-03-08Dom.—4151165.0
2016-01-18Ext.—162617.0
2015-03-16Ext.—144915.0
2015-01-24Dom.—203732.0
2014-03-20Dom.—2361037.0
2014-02-03Ext.—256837.0
2013-01-21Dom.—183520.0
2012-11-28Ext.—202521.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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