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Historique contre cet adversaire

Damian Lillard vs PHX

Phoenix Suns · 38 matchs · 2012-11-21 → 2026-10-21

Sa moyenne sur la période : 35.1Forme récente (L5) : 21.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 38 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (35.6 contre 35.1).
  • En froid : 21.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (35.6).
  • Irrégulier : de 7 à 62 TTFL selon les matchs.
  • Défense 29e de la ligue contre les G : 19.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.5

Moyenne vs cet adversaire

35.6

+0.5

Médiane

35.5

Min – Max

7 – 62

Matchs ≥ 30

66%

Matchs ≥ 40

42%

Matchs < 20

16%

Minutes / match

36.0

Pts / Reb / Ast

25.8 / 3.8 / 6.2

Domicile / extérieur

À domicile

37.3

21 matchs

À l’extérieur

33.5

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière143.043 – 43
2023/24Saison régulière157.057 – 57
2022/23Saison régulière157.057 – 57
2021/22Saison régulière332.728 – 41
2020/21Saison régulière343.025 – 62
2019/20Saison régulière437.829 – 46
2018/19Saison régulière338.333 – 44
2017/18Saison régulière447.038 – 53
2016/17Saison régulière445.532 – 51
2015/16Saison régulière325.017 – 31
2014/15Saison régulière417.57 – 30
2013/14Saison régulière423.816 – 44
2012/13Saison régulière331.325 – 39

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

38 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-21Dom.24253643.0
2024-03-17Dom.393151657.0
2022-10-21Dom.43417357.0
2021-12-14Dom.473121028.0
2021-11-10Ext.38287741.0
2021-10-23Dom.24191829.0
2021-05-13Ext.43415562.0
2021-03-11Dom.37307842.0
2021-02-22Ext.29240725.0
2020-03-10Dom.—255844.0
2020-03-06Ext.—243632.0
2019-12-30Dom.—335746.0
2019-12-16Ext.—271529.0
2019-03-09Dom.—182933.0
2019-01-24Ext.—243338.0
2018-12-06Dom.—255844.0
2018-02-24Ext.—4010553.0
2018-01-16Dom.—315751.0
2017-10-28Dom.—257938.0
2017-10-18Ext.—275546.0
2017-04-01Dom.—315748.0
2017-03-12Ext.—396251.0
2016-11-08Dom.—385351.0
2016-11-02Ext.—275532.0
2015-12-11Ext.—185717.0
2015-10-31Dom.—234831.0
2015-10-30Ext.—243627.0
2015-03-30Dom.—194730.0
2015-03-27Ext.—11447.0
2015-02-05Dom.—134313.0
2015-01-21Ext.—223620.0
2014-04-04Dom.—152718.0
2013-11-27Ext.—160116.0
2013-11-13Dom.—113817.0
2013-10-30Ext.—324244.0
2013-02-19Dom.—240725.0
2012-12-22Dom.—251739.0
2012-11-21Ext.—240330.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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