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Historique contre cet adversaire

Damian Lillard vs SAC

Sacramento Kings · 36 matchs · 2012-11-13 → 2026-10-23

Sa moyenne sur la période : 35.1Forme récente (L5) : 21.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (35.1 contre 35.1).
  • En froid : 21.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (35.1).
  • Irrégulier : de 0 à 77 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.0

Moyenne vs cet adversaire

35.1

+0.0

Médiane

33.5

Min – Max

0 – 77

Matchs ≥ 30

58%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

36.9

Pts / Reb / Ast

24.3 / 3.9 / 7.6

Domicile / extérieur

À domicile

33.1

16 matchs

À l’extérieur

36.8

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière119.019 – 19
2024/25Saison régulière141.041 – 41
2023/24Saison régulière224.013 – 35
2022/23Saison régulière125.025 – 25
2021/22Saison régulière236.523 – 50
2020/21Saison régulière350.723 – 65
2019/20Saison régulière439.59 – 56
2018/19Saison régulière233.529 – 38
2017/18Saison régulière443.827 – 77
2016/17Saison régulière243.538 – 49
2015/16Saison régulière324.323 – 26
2014/15Saison régulière336.729 – 50
2013/14Saison régulière432.30 – 58
2012/13Saison régulière427.013 – 39

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

16.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

21 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-23Ext.33195219.0
2025-01-14Dom.35245741.0
2024-03-12Ext.33105613.0
2024-01-14Dom.41294835.0
2022-10-19Ext.37204825.0
2021-11-24Ext.403261050.0
2021-10-20Dom.402061123.0
2021-03-04Dom.38441764.0
2021-01-13Ext.424011365.0
2021-01-09Ext.30174623.0
2020-03-07Dom.—12369.0
2019-12-04Dom.—2441046.0
2019-11-12Ext.—274547.0
2019-10-25Ext.—355556.0
2019-01-14Ext.—353538.0
2019-01-01Ext.—256629.0
2018-02-27Dom.—2611240.0
2018-02-09Ext.—501677.0
2017-11-18Dom.—222627.0
2017-11-17Ext.—291431.0
2016-12-20Ext.—2441638.0
2016-11-11Dom.—361749.0
2016-04-05Ext.—222826.0
2016-03-28Dom.—131923.0
2016-01-26Dom.—1551324.0
2015-03-01Ext.—314750.0
2015-01-19Dom.—226529.0
2014-10-31Ext.—207231.0
2014-04-09Dom.—1951032.0
2014-01-07Ext.—417458.0
2013-11-09Ext.—4660.0
2013-11-08Dom.—228739.0
2012-12-26Dom.—1781135.0
2012-12-23Ext.—152721.0
2012-12-08Dom.—121913.0
2012-11-13Ext.—222939.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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